MarkLogic

Question

我有几个这样的 JSON :

[{
    "type": "car",
    "field1": "test"
}, {
    "type": "bike",
    "field1": "test"
}]

我将它们存储在 MarkLogic 8.4 中，我想对它们执行一些搜索查询以根据类型检索文档（例如：查找类型为 "car" 的所有文档）。

我有两个可能的解决方案：

为每个文档设置 Marklogic 集合。示例：将 "car" 和 "bike" 集合放在示例文档中。在我的搜索查询中，我可以添加一个集合限制。
在每个 JSON

就性能而言，一种方法是否优于另一种方法and/or 最佳实践？

谢谢，罗曼.

Answer 1

尝试 cts.jsonPropertyValueQuery:

cts.search(cts.jsonPropertyValueQuery("type", "car"))

通用索引应该有您需要的信息。

编辑以扩展我的回答：您提到的两种解决方案都需要存储附加信息。在所描述的案例中，Universal Index 已经拥有您需要的信息，使其成为首选解决方案。如果 jsonPropertyValueQuery 变得不明确，这种方法将不再是我的首选；也就是说，如果每个文档有多个 type 属性。在这种情况下，查询将匹配任何 type 属性。

如果是这种情况，在 type 属性上放置 JSON 属性范围索引将无济于事，因为范围索引仍将包含所有type 属性的实例。

要处理文档中的多种类型，您有两种选择：

使用集合
使用路径范围索引

两者中，我喜欢第一个。它很灵活——即使您的数据库中有不同结构的文档，您也可以使用它。这样，它可能 "future proof" 你的项目。权衡是您的代码需要在执行插入时管理文档的集合。不过这很简单。

就性能而言，这两种方法中的任何一种都可以很好地处理查询，但选项二在索引期间需要做的工作稍微多一些。 MarkLogic 将需要检查文档中是否存在配置的路径，如果存在，则相应地更新索引。这是一个微小的差异，但有可能加起来。

MarkLogic - 集合和索引之间的最佳解决方案

MarkLogic - Best solution between collection and index

collections

json

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