使用现有的 Fibonacci 堆 Java 实现和 Dijkstra 的最短路径 Java 实现

Using Existing Fibonacci Heap Java Implementation with Dijkstra's Shortest Path Java Implementation

使用 java 编程语言,我试图在具有正边成本的图上实现最有效的最短路径算法。据我所知,这将是 Dijkstra 的算法,将 Fibonacci 堆作为优先队列。如 link 中所述,我借用了 Keith Schwarz 的以下 Fibonacci 堆实现。 http://keithschwarz.com/interesting/code/?dir=fibonacci-heap

在我的代码中,我也修改了这个问题中给出的dijkstra算法实现,

Java: Using a Fibonacci Heap for Implementing Dijkstra's Algorithm

这是我根据我的实现更新的 dijkstra,

public static void SPFibonacciHeap() {
    {

        FibonacciHeap<Node> myHeap = new FibonacciHeap<Node>();

        //adding all nodes to the PQ (heap)
        for(int i=0; i<nodeList.size(); i++)
                    myHeap.enqueue(nodeList.get(i), nodeList.get(i).d);

        while (!myHeap.isEmpty()) {

            //deque the minimum (first iteration will be the source)
            Entry<Node> u = myHeap.dequeueMin();


            // Visit each edge connected from u
            for (AdjacentNode a : u.getValue().adjacents) {

                //getting the adjacent node
                Node v = a.node;
                Entry<Node> vEntry = new Entry<Node>(v,v.d);//WRONG

                //getting the edge weight
                double weight = a.cost;

                double distanceThroughU = u.getValue().d + weight;
                if (distanceThroughU < v.d) {
                    v.d = distanceThroughU;
                    myHeap.decreaseKey(vEntry, v.d); //SHOWS ERROR
                    v.parent = u.getValue();
                }
            }
        }
    }
}

这是我的节点和 AdjacentNode 类,

class Node{

    Double [] label;
    double d; //node cost
    ArrayList<AdjacentNode> adjacents;
    Node parent;

    public Node(Double[] label, double d,ArrayList<AdjacentNode> adjacents)
    {
        this.label= label;
        this.d=d;
        this.adjacents=adjacents;
        parent=null;

    }




}


class AdjacentNode
{
    Node node;
    double cost;

    public AdjacentNode(Node node, double cost)
    {
        this.node= node;
        this.cost=cost;
    }
}

一切顺利,直到我想减少下一行中的密钥,

myHeap.decreaseKey(vEntry, v.d); 

我面临的问题是vEntry应该是堆中已经存在的节点。但是,我无法从堆中检索此节点,因为我可以考虑检索相邻节点 v 的唯一方法是使用节点 u 中的相邻列表。但是,我错误地将其表示为以下行中的新入口节点,

Entry<Node> vEntry = new Entry<Node>(v,v.d);

然而,这将创建一个新条目,其中包含我正在寻找的节点,而不是存在于堆中的条目以及我正在寻找的节点。这会按预期导致空指针异常。

我想不出解决这个问题的方法。对于这个堆实现来说,获取与给定节点条目相邻的节点条目似乎是不可能的吗?有人可以帮忙吗?谢谢。

所以...这就是我的代码。 :-) 我想我可能会在这里提供帮助。

如果您注意到,enqueue 方法 returns 返回一个 Entry<T> 表示斐波那契堆中与您刚入队的对象相对应的内部条目。目的是,当您将某些东西排入 Fibonacci 堆时,您将保存 Entry<T> 返回某个地方,以便以后可以使用它。实际上,我的网站上也有 an implementation of Dijkstra's algorithm。我完成这项工作的方法是将第二个 Map 从节点存储到 Entry 对象,这样当我需要调用 decreaseKey 时,我可以查找对应的 Entry到给定的节点,然后将其传递到 decreaseKey.

请注意,虽然 Dijkstra 的斐波那契堆算法在理论上 比使用普通二叉堆之类的东西要快,在实践中 它往往会慢很多,因为斐波那契堆上的常数因子要高得多。这是由多种因素造成的(大量的指针杂耍、大量局部性差的链接结构等),因此如果您的目标是获得最快的挂钟速度,您可能只想使用普通的旧二进制堆。即使您确实想要使用 Fibonacci 堆,您也可能想尝试优化我发布的实现 - 我写它的目的是为了正确和清晰而不是原始效率。