Android 中对 'cv::initModule_nonfree()' 的未定义引用
Undefined Reference To 'cv::initModule_nonfree()' In Android
我想创建一个 Android 应用程序,它在本机(使用 C++)中使用 BOW + SVM 进行预测。不幸的是,我在构建本机部分时遇到了问题。由于非自由模块未包含在 Android 的 OpenCV SDK 中,我需要使用 this tutorial 自己构建模块。看来我成功地构建了 .so 文件。这是输出:
[armeabi-v7a] Prebuilt : libopencv_java.so <= /home/crash-id/Development/SDK/OpenCV-2.4.9-android-sdk/sdk/native/jni/../libs/armeabi-v7a/
[armeabi-v7a] SharedLibrary : libnonfree.so
[armeabi-v7a] Install : libnonfree.so => libs/armeabi-v7a/libnonfree.so
[armeabi-v7a] Install : libopencv_java.so => libs/armeabi-v7a/libopencv_java.so
所以问题就来了,当我必须将这个 .so 文件添加到我的项目中时。我将 libnonfree.so 添加到我的 jni 文件夹中。然后我编辑了Android.mk。这里我提供我的.mk文件。
Android.mk
LOCAL_PATH := $(call my-dir)
include $(CLEAR_VARS)
LOCAL_MODULE := nonfree_prebuilt
LOCAL_SRC_FILES := libnonfree.so
include $(PREBUILT_SHARED_LIBRARY)
include $(CLEAR_VARS)
OPENCV_CAMERA_MODULES := on
OPENCV_INSTALL_MODULES := on
include /home/crash-id/Development/SDK/OpenCV-2.4.9-android-sdk/sdk/native/jni/OpenCV.mk
#LOCAL_SHARED_LIBRARIES := nonfree_prebuilt #if I add this, it says undefined reference for everything in the cv namespace.
LOCAL_SRC_FILES := SVMDetector.cpp
LOCAL_MODULE := svm_detector
LOCAL_C_INCLUDES += /home/crash-id/Development/SDK/OpenCV-2.4.9-android-sdk/sdk/native/jni/include
LOCAL_CFLAGS := -Werror -O3 -ffast-math
LOCAL_LDLIBS += -llog -ldl
include $(BUILD_SHARED_LIBRARY)
Application.mk
APP_STL := gnustl_static
APP_CPPFLAGS := -frtti -fexceptions
APP_ABI := armeabi-v7a
APP_PLATFORM := android-15
但这不起作用。当我尝试构建应用程序时,出现以下错误:
./obj/local/armeabi-v7a/objs/svm_detector/SVMDetector.o: in function Java_org_elsys_thesisdiploma_cammect_FrameProcess_SVMDetect:jni/SVMDetector.cpp:23: error: undefined reference to 'cv::initModule_nonfree()'
当我在 initModule_nonfree();
上单击右键时,Eclipse 打开 nonfree.hpp 文件,它的内容如下:
#ifndef __OPENCV_NONFREE_HPP__
#define __OPENCV_NONFREE_HPP__
#include "opencv2/nonfree/features2d.hpp"
namespace cv
{
CV_EXPORTS_W bool initModule_nonfree();
}
#endif
但我不确定链接器是否知道此方法的实现在哪里。因为它给出了一个错误,它没有。
编辑
如果我添加LOCAL_ALLOW_UNDEFINED_SYMBOLS := true
,项目编译成功但会导致运行时间错误:
02-17 00:15:58.197: E/AndroidRuntime(8793): FATAL EXCEPTION: main
02-17 00:15:58.197: E/AndroidRuntime(8793): Process: com.example.cammect, PID: 8793
02-17 00:15:58.197: E/AndroidRuntime(8793): java.lang.UnsatisfiedLinkError: dlopen failed: cannot locate symbol "_ZN2cv18initModule_nonfreeEv" referenced by "libsvm_detector.so"...
你知道我做错了什么吗?提前致谢!
我的开发环境搭建如下:
- android-ndk-r10d(安装路径:
D:\adt-bundle-windows-x86_64-20140702\android-ndk-r10d\
)
- OpenCV-2.4.10-android-sdk(安装路径:
D:\CODE\OpenCV-2.4.10-android-sdk\
),Download link
- OpenCV-2.4.10(安装路径:
D:\CODE\OpenCV-2.4.10\
),Download link
构建非自由模块
我们实际上只需要从OpenCV-2.4.10
源代码中复制几个文件到OpenCV-2.4.10-android-sdk
,即:
将 nonfree 文件夹从 OpenCV-2.4.10\sources\modules\nonfree\include\opencv2\
复制到 OpenCV-2.4.10-android-sdk\sdk\native\jni\include\opencv2
。
创建一个文件夹来保存我们 libnonfree.so
的新项目。在这里,我称之为libnonfree
。在 libnonfree
下创建一个 jni
文件夹。将以下文件从 OpenCV-2.4.10\sources\modules\nonfree\src
复制到 libnonfree\jni\
文件夹:
- nonfree_init.cpp
- precomp.hpp
- sift.cpp(使用原文件)
- surf.cpp(使用原文件)
建筑物libnonfree.so
:
创建 Android.mk
和 Application.mk
脚本。这个Android.mk
用来构建libnonfree.so
.
- Application.mk
- Android.mk(你应该修改你的
OpenCV-2.4.10-android-sdk
所在的OPENCV_PATH
)
cd
进入项目文件夹 libnonfree
并键入 ndk-build
以构建 libnonfree.so
.
到目前为止,您已经在 libnonfree\libs\armeabi-v7a
文件夹中获得了 libnonfree.so
以及 libopencv_java.so
和 libgnustl_shared.so
。
您可以使用这些库轻松构建任何 SIFT 或 SURF 应用程序。如果你想在你的Android应用程序的JAVA代码中使用SIFT和SURF,你只需要为你想使用的函数编写JNI接口。
构建示例应用程序
创建项目文件夹调用libnonfree_demo
。在项目文件夹中创建一个 jni
文件夹。然后将 libnonfree.so
与 libopencv_java.so
和 libgnustl_shared.so
一起复制到 jni
中。
在 jni
中创建一个 nonfree_jni.cpp。它是简单的 SIFT 测试程序。它基本上是读取图像并检测关键点,然后提取特征描述符,最后将关键点绘制到输出图像。
在 jni
:
中创建 Android.mk
和 Application.mk
- Application.mk
- Android.mk(你应该修改你的
OpenCV-2.4.10-android-sdk
所在的OPENCV_PATH
)
cd
进入项目文件夹 libnonfree_demo
并键入 ndk-build
以构建 libnonfree_demo.so
.
此时您可以使用 SVMDetector
轻松扩展示例应用程序。只需将源代码和包含文件 int 复制到文件夹 libnonfree_demo\jni
并将 cpp 文件添加到 Android.mk
.
中的 LOCAL_SRC_FILES
可以从以下位置下载整个源代码:https://github.com/bkornel/opencv_android_nonfree。
原始来源:http://web.guohuiwang.com/technical-notes/sift_surf_opencv_android
我可以补充一点,为了在 运行ning 应用程序中使用新库,需要执行以下步骤:
1) 在你的文件夹 libnonfree/libs/[TARGET PLATFORM]/ 中,现在有 3 个文件:
- libgnustl_shared.so
- libnonfree.so
- libopencv_java.so
在您自己的项目中(我的 IDE 是 Android Studio),您有一个文件夹 src/main/,其子文件夹为:
- java
- 水库
创建一个新文件夹(如果尚不存在):"jniLibs" [此文件夹由 Gradle]
自动解析
将"libnonfree/libs/"下的上述3个文件夹复制到"jniLibs"文件夹中。你最终得到这样的结构:
screenshot of the jniLibs folder
/app/src/main/jniLibs/[armeabi, armeabi-v7a, ...]/[libgnustl_shared.so, libopencv_java.so, libnonfree.so]
2) 在您的代码中的某处,您有这样一行:
OpenCVLoader.initAsync(OpenCVLoader.OPENCV_VERSION_2_4_10, this, mLoaderCallback);
此行告诉您的应用程序从本地安装的 OpenCV 管理器动态加载预编译库。为了使用自编译的非免费版本,我们将上面的行替换为以下内容:
if(!OpenCVLoader.initDebug())
{
}
else
{
System.loadLibrary("nonfree");
}
现在,我们确保使用随应用程序提供的非自由包含的库。
3) 嗯,运行 一个 SURF 描述符:
Bitmap mPhotograph = BitmapFactory.decodeFile(_image_path);
Mat real_image = new Mat();
Utils.bitmapToMat(mPhotograph, real_image);
MatOfKeyPoint keypoints_real = new MatOfKeyPoint();
FeatureDetector detector = FeatureDetector.create(FeatureDetector.SURF);
detector.detect(real_image, keypoints_real);
之前,该应用程序会 return 信号不好,这次它完成了它的工作,您可以评估生成的关键点。
我想创建一个 Android 应用程序,它在本机(使用 C++)中使用 BOW + SVM 进行预测。不幸的是,我在构建本机部分时遇到了问题。由于非自由模块未包含在 Android 的 OpenCV SDK 中,我需要使用 this tutorial 自己构建模块。看来我成功地构建了 .so 文件。这是输出:
[armeabi-v7a] Prebuilt : libopencv_java.so <= /home/crash-id/Development/SDK/OpenCV-2.4.9-android-sdk/sdk/native/jni/../libs/armeabi-v7a/
[armeabi-v7a] SharedLibrary : libnonfree.so
[armeabi-v7a] Install : libnonfree.so => libs/armeabi-v7a/libnonfree.so
[armeabi-v7a] Install : libopencv_java.so => libs/armeabi-v7a/libopencv_java.so
所以问题就来了,当我必须将这个 .so 文件添加到我的项目中时。我将 libnonfree.so 添加到我的 jni 文件夹中。然后我编辑了Android.mk。这里我提供我的.mk文件。
Android.mk
LOCAL_PATH := $(call my-dir)
include $(CLEAR_VARS)
LOCAL_MODULE := nonfree_prebuilt
LOCAL_SRC_FILES := libnonfree.so
include $(PREBUILT_SHARED_LIBRARY)
include $(CLEAR_VARS)
OPENCV_CAMERA_MODULES := on
OPENCV_INSTALL_MODULES := on
include /home/crash-id/Development/SDK/OpenCV-2.4.9-android-sdk/sdk/native/jni/OpenCV.mk
#LOCAL_SHARED_LIBRARIES := nonfree_prebuilt #if I add this, it says undefined reference for everything in the cv namespace.
LOCAL_SRC_FILES := SVMDetector.cpp
LOCAL_MODULE := svm_detector
LOCAL_C_INCLUDES += /home/crash-id/Development/SDK/OpenCV-2.4.9-android-sdk/sdk/native/jni/include
LOCAL_CFLAGS := -Werror -O3 -ffast-math
LOCAL_LDLIBS += -llog -ldl
include $(BUILD_SHARED_LIBRARY)
Application.mk
APP_STL := gnustl_static
APP_CPPFLAGS := -frtti -fexceptions
APP_ABI := armeabi-v7a
APP_PLATFORM := android-15
但这不起作用。当我尝试构建应用程序时,出现以下错误:
./obj/local/armeabi-v7a/objs/svm_detector/SVMDetector.o: in function Java_org_elsys_thesisdiploma_cammect_FrameProcess_SVMDetect:jni/SVMDetector.cpp:23: error: undefined reference to 'cv::initModule_nonfree()'
当我在 initModule_nonfree();
上单击右键时,Eclipse 打开 nonfree.hpp 文件,它的内容如下:
#ifndef __OPENCV_NONFREE_HPP__
#define __OPENCV_NONFREE_HPP__
#include "opencv2/nonfree/features2d.hpp"
namespace cv
{
CV_EXPORTS_W bool initModule_nonfree();
}
#endif
但我不确定链接器是否知道此方法的实现在哪里。因为它给出了一个错误,它没有。
编辑
如果我添加LOCAL_ALLOW_UNDEFINED_SYMBOLS := true
,项目编译成功但会导致运行时间错误:
02-17 00:15:58.197: E/AndroidRuntime(8793): FATAL EXCEPTION: main
02-17 00:15:58.197: E/AndroidRuntime(8793): Process: com.example.cammect, PID: 8793
02-17 00:15:58.197: E/AndroidRuntime(8793): java.lang.UnsatisfiedLinkError: dlopen failed: cannot locate symbol "_ZN2cv18initModule_nonfreeEv" referenced by "libsvm_detector.so"...
你知道我做错了什么吗?提前致谢!
我的开发环境搭建如下:
- android-ndk-r10d(安装路径:
D:\adt-bundle-windows-x86_64-20140702\android-ndk-r10d\
) - OpenCV-2.4.10-android-sdk(安装路径:
D:\CODE\OpenCV-2.4.10-android-sdk\
),Download link - OpenCV-2.4.10(安装路径:
D:\CODE\OpenCV-2.4.10\
),Download link
构建非自由模块
我们实际上只需要从
OpenCV-2.4.10
源代码中复制几个文件到OpenCV-2.4.10-android-sdk
,即:
将 nonfree 文件夹从OpenCV-2.4.10\sources\modules\nonfree\include\opencv2\
复制到OpenCV-2.4.10-android-sdk\sdk\native\jni\include\opencv2
。创建一个文件夹来保存我们
libnonfree.so
的新项目。在这里,我称之为libnonfree
。在libnonfree
下创建一个jni
文件夹。将以下文件从OpenCV-2.4.10\sources\modules\nonfree\src
复制到libnonfree\jni\
文件夹:- nonfree_init.cpp
- precomp.hpp
- sift.cpp(使用原文件)
- surf.cpp(使用原文件)
建筑物
libnonfree.so
:
创建Android.mk
和Application.mk
脚本。这个Android.mk
用来构建libnonfree.so
.- Application.mk
- Android.mk(你应该修改你的
OpenCV-2.4.10-android-sdk
所在的OPENCV_PATH
)
cd
进入项目文件夹libnonfree
并键入ndk-build
以构建libnonfree.so
.
到目前为止,您已经在 libnonfree\libs\armeabi-v7a
文件夹中获得了 libnonfree.so
以及 libopencv_java.so
和 libgnustl_shared.so
。
您可以使用这些库轻松构建任何 SIFT 或 SURF 应用程序。如果你想在你的Android应用程序的JAVA代码中使用SIFT和SURF,你只需要为你想使用的函数编写JNI接口。
构建示例应用程序
创建项目文件夹调用
libnonfree_demo
。在项目文件夹中创建一个jni
文件夹。然后将libnonfree.so
与libopencv_java.so
和libgnustl_shared.so
一起复制到jni
中。在
jni
中创建一个 nonfree_jni.cpp。它是简单的 SIFT 测试程序。它基本上是读取图像并检测关键点,然后提取特征描述符,最后将关键点绘制到输出图像。在
中创建jni
:Android.mk
和Application.mk
- Application.mk
- Android.mk(你应该修改你的
OpenCV-2.4.10-android-sdk
所在的OPENCV_PATH
)
cd
进入项目文件夹libnonfree_demo
并键入ndk-build
以构建libnonfree_demo.so
.
此时您可以使用 SVMDetector
轻松扩展示例应用程序。只需将源代码和包含文件 int 复制到文件夹 libnonfree_demo\jni
并将 cpp 文件添加到 Android.mk
.
LOCAL_SRC_FILES
可以从以下位置下载整个源代码:https://github.com/bkornel/opencv_android_nonfree。
原始来源:http://web.guohuiwang.com/technical-notes/sift_surf_opencv_android
我可以补充一点,为了在 运行ning 应用程序中使用新库,需要执行以下步骤:
1) 在你的文件夹 libnonfree/libs/[TARGET PLATFORM]/ 中,现在有 3 个文件: - libgnustl_shared.so - libnonfree.so - libopencv_java.so
在您自己的项目中(我的 IDE 是 Android Studio),您有一个文件夹 src/main/,其子文件夹为: - java - 水库
创建一个新文件夹(如果尚不存在):"jniLibs" [此文件夹由 Gradle]
自动解析将"libnonfree/libs/"下的上述3个文件夹复制到"jniLibs"文件夹中。你最终得到这样的结构: screenshot of the jniLibs folder
/app/src/main/jniLibs/[armeabi, armeabi-v7a, ...]/[libgnustl_shared.so, libopencv_java.so, libnonfree.so]
2) 在您的代码中的某处,您有这样一行:
OpenCVLoader.initAsync(OpenCVLoader.OPENCV_VERSION_2_4_10, this, mLoaderCallback);
此行告诉您的应用程序从本地安装的 OpenCV 管理器动态加载预编译库。为了使用自编译的非免费版本,我们将上面的行替换为以下内容:
if(!OpenCVLoader.initDebug())
{
}
else
{
System.loadLibrary("nonfree");
}
现在,我们确保使用随应用程序提供的非自由包含的库。
3) 嗯,运行 一个 SURF 描述符:
Bitmap mPhotograph = BitmapFactory.decodeFile(_image_path);
Mat real_image = new Mat();
Utils.bitmapToMat(mPhotograph, real_image);
MatOfKeyPoint keypoints_real = new MatOfKeyPoint();
FeatureDetector detector = FeatureDetector.create(FeatureDetector.SURF);
detector.detect(real_image, keypoints_real);
之前,该应用程序会 return 信号不好,这次它完成了它的工作,您可以评估生成的关键点。