在 OpenCV 图像拼接中混合伪影
Blending artifacts in OpenCV image stitching
我正在使用 OpenCV 混合一组预变形图像。作为输入，我有一些 4 通道图像（*.png 或 *.tif），我可以从中提取 bgr 图像和 alpha 蒙版，其中区域与图像（白色）和背景（黑色）相关。 image 和 mask 都是 Blender 模块的输入 cv::detail::Blender::blend.
当我使用羽化 (alpha) 混合时，结果还可以，但是，我想避免重影效果。当我使用多波段时，图像的边缘出现了一些伪像：
问题与 here, and solved here 提出的问题类似。问题是，如果解决方案是创建二进制掩码（我已经从 alpha 通道中提取），它对我不起作用。如果我在两个图像之间的重叠部分添加填充，它会从背景中获取像素并弄乱结果。
我想这可能与函数 pyrUp 和 pyrDown 有关，因为创建高斯和拉普拉斯金字塔的模糊可能应用于整个图像，而不仅仅是正阿尔法区域。无论如何，我不知道如何使用这些功能来解决问题，我也找不到其他有效的解决方案。
当我使用另一种多分辨率混合实现时，它工作得很好，但是，我对集成 OpenCV 的多波段实现非常感兴趣。知道如何解决这个问题吗？
我正在使用 OpenCV 混合一组预变形图像。作为输入，我有一些 4 通道图像（*.png 或 *.tif），我可以从中提取 bgr 图像和 alpha 蒙版，其中区域与图像（白色）和背景（黑色）相关。 image 和 mask 都是 Blender 模块的输入 cv::detail::Blender::blend.
当我使用羽化 (alpha) 混合时，结果还可以，但是，我想避免重影效果。当我使用多波段时，图像的边缘出现了一些伪像：
问题与 here, and solved here 提出的问题类似。问题是，如果解决方案是创建二进制掩码（我已经从 alpha 通道中提取），它对我不起作用。如果我在两个图像之间的重叠部分添加填充，它会从背景中获取像素并弄乱结果。
我想这可能与函数 pyrUp 和 pyrDown 有关，因为创建高斯和拉普拉斯金字塔的模糊可能应用于整个图像，而不仅仅是正阿尔法区域。无论如何，我不知道如何使用这些功能来解决问题，我也找不到其他有效的解决方案。
当我使用另一种多分辨率混合实现时，它工作得很好，但是，我对集成 OpenCV 的多波段实现非常感兴趣。知道如何解决这个问题吗？