将 MATLAB 的 chi2gof 与非标准用户指定的 PDF 一起使用

Question

我想使用 MATLAB 的 chi2gof 执行卡方拟合优度检验。我的问题是我假设的（即理论的）分布不是 MATLAB 中的标准内置概率分布之一。我想要的分配的具体形式是：

p = x^a*exp(-b*x^2)

其中 a 和 b 是常量。必须有一种方法可以对任意 PDF 使用 chi2gof 吗？我进行了详尽的 Google 搜索，但一无所获。

Answer 1

您可以这样指定 handle to a function that takes a single argument to chi2gof：

a = ...
b = ...
c = ...
F = @(x)a*exp(-b*x-c*x.^2); % Technically this is an anonymous function
[H,P,STATS] = chi2gof(data,'cdf',F)

或者在特殊情况下：

a = ...
b = ...
c = ...
F = @(x,a,b,c)a*exp(-b*x-c*x.^2);
[H,P,STATS] = chi2gof(data,'cdf',{F,a,b,c})

最后一行相当于

[H,P,STATS] = chi2gof(data,'cdf',@(x)F(x,a,b,c))

如果估计参数a、b和c（例如，使用某种拟合过程），则应将估计参数的数量指定为chi2gof.在这种情况下：

[H,P, STATS] = chi2gof(data,'cdf',F,'nparams',3)

请阅读文档以了解其他选项。

Using MATLAB's chi2gof with non-standard user-specified PDFs