如何找到与属性名称无关的频繁项集？
How to find frequent itemset irrespective of attribute name?
我有一个数据集（CSV 文件）可以使用 Apriori 算法查找频繁项集。
col1, col2, col3
bread, butter,?
coke, bread, butter
我正在为此目的使用 WEKA。输出格式如下：
...
Large Itemsets L(2):
col1=bread col2= butter 1
col1=coke col2= bread 1
col1=coke col3= butter 1
col2= bread col3= butter 1
...
但我想要的输出是：
bread, butter 2
基本上，上面的输出独立于它们所属的col。我怎样才能实现这种输出？
以不同的方式格式化您的数据。
Weka 期望 columns 是相同的产品，并且值是 t/f（对于 true，false）。然后你得到 milk=t -> butter=t.
类型的项集
请参阅 Weka 中包含的 .arff 示例。
我想我看到了一个使用您的输入格式的 ELKI 示例。
我有一个数据集（CSV 文件）可以使用 Apriori 算法查找频繁项集。
col1, col2, col3
bread, butter,?
coke, bread, butter
我正在为此目的使用 WEKA。输出格式如下：
...
Large Itemsets L(2):
col1=bread col2= butter 1
col1=coke col2= bread 1
col1=coke col3= butter 1
col2= bread col3= butter 1
...
但我想要的输出是：
bread, butter 2
基本上，上面的输出独立于它们所属的col。我怎样才能实现这种输出？
以不同的方式格式化您的数据。
Weka 期望 columns 是相同的产品，并且值是 t/f（对于 true，false）。然后你得到 milk=t -> butter=t.
类型的项集请参阅 Weka 中包含的 .arff 示例。
我想我看到了一个使用您的输入格式的 ELKI 示例。