如何在 R 中的图形上构建趋势线

Question

我到处都检查过了，人们引用了我无法理解的例子（是的，我有点慢）。谁能解释一下如何在 R 中构建对数趋势线？

这是工作示例：

myds <- c(23.0415,13.1965,10.4110,12.2560,9.5910,10.7160,9.9665,8.5845,8.9855,8.8920,10.3425,9.3820,9.0860,9.6870,8.5635,9.0755,8.5960,7.9485,8.3235,8.1910)
plot(myds)

我找不到应用回归趋势线的简单方法。我对对数和线性趋势线特别感兴趣。是否可以不连接任何新包？

各位大神，请指教！

Answer 1

由于您没有提供可重现的示例，我将 post 一些我认为可能对您有所帮助的链接：

这里是一个简单的线性趋势线示例： http://www.r-tutor.com/elementary-statistics/quantitative-data/scatter-plot

此外，在 SO 上有一个关于此的线程： How do I add different trend lines in R?

使用 ggplot 会更容易一些，因为您可以使用 smooth functions.

Answer 2

由于您缺少一些数据点，所以我采用了您提供的：六个点。

编辑 - 现在完整示例可用

趋势线只是一种回归，而回归是运行最简单的方法，如下所示： a<-lm(outcome~predictor)——在这个例子中，对象 a 将保存你的回归参数。要获取新趋势线模型的值，只需使用 predict(model_name)，或者在您的情况下使用 predict(a)
向绘图添加线条非常简单。只要说 lines(b)，其中 b 指定在使用 plot() 函数后要绘制的线。

总结：

[![myds <- c(23.0415,13.1965,10.4110,12.2560,9.5910,10.7160,9.9665,8.5845,8.9855,8.8920,10.3425,9.3820,9.0860,9.6870,8.5635,9.0755,8.5960,7.9485,8.3235,8.1910)
x <- (1:length(myds))
plot(myds)

#make the main plot
plot(x,myds,ylim=c(5,30),xlim=c(0,20))

#add linear trend
lines(predict(lm(myds~x)),col='green')

#one more trend
lines(predict(lm(myds~log(x))),col='red')][1]][1]

如何在 R 中的图形上构建趋势线

How to build a trendline on a graph in R

r

data-visualization

trend