python 中的情绪分析

Question

我从各种网站提取评论并将它们存储在一个文件中，然后借助 senti-wordnet（给出一定的分数）将每个句子分类为正面或负面。我正在使用 python 2.7 .我不知道它如何处理存储在文件中的评论。有人知道 python 中的代码吗？

f1=open("foodP.txt","r")
word_features =[]
words = []

for line in f1:
    word_features.append(line)
    s=str(word_features)
    tokens=nltk.word_tokenize(s)    

for i,j in nltk.pos_tag(tokens):
    if j in ['VBN','VBP','VB','JJ', 'JJR', 'JJS', 'RB', 'RBR', 'RBS']:
        words.append(i)
print words

这段代码只会给出我需要的形容词、副词和动词。我想将这些词归类为正面或负面。

Answer 1

情感分析不需要POS，至少不需要。通过在 X 中使用 bag_of_words 并在 Y 中使用 "neg"/"pos" 来准备特征。然后分成 train/test 组并应用分类算法 - NaiveBayes、MaxEnt、RandomForest、SVM。