数据 table 错误,找不到函数“.”
Data table error could not find function "."
我正在尝试 运行 以下代码。每当我尝试 运行 代码时,我都会收到以下错误:Error in eval(expr, envir, enclos) : could not find function "."
我该如何解决?有人可以帮忙吗?
data(mtcars)
library(data.table)
mtcarsDT <- data.table(mtcars)
mtcarsDT[ mpg > 20,
.(AvgHP = mean(hp),
"MinWT(kg)" = min(wt * 453.6)), # wt lbs
by = .(cyl, under5gears = gear < 5)
]
这是session信息
> sessionInfo()
R version 3.1.2 (2014-10-31)
Platform: x86_64-apple-darwin10.8.0 (64-bit)
locale:
[1] en_US.UTF-8/en_US.UTF-8/en_US.UTF-8/C/en_US.UTF-8/en_US.UTF-8
attached base packages:
[1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
other attached packages:
[1] data.table_1.9.2
loaded via a namespace (and not attached):
[1] digest_0.6.8 htmltools_0.2.6 plyr_1.8.1 Rcpp_0.11.3 reshape2_1.4.1 rmarkdown_0.3.3 stringr_0.6.2
[8] tools_3.1.2
显然,我 2.5 年前提供的说明对于使用 Mac R 过时版本的人来说仍然是最新的。假设您已经 Xcode 并且安装了命令行工具,您需要首先 a) 重新启动 R(不加载 data.table.、reshape2 和 dplyr 的任何版本),或 b) 删除任何可能与测试加载新包的能力冲突的已加载命名空间:
unloadNamespace('data.table')
unloadNamespace('reshape2')
unloadNamespace('plyr')
然后从源代码构建:
install.packages("data.table", type="source", dependencies=TRUE)
从源代码构建可能在安装二进制包时可能不起作用的原因是前一种策略可以让您更好地检查版本依赖性。
我正在尝试 运行 以下代码。每当我尝试 运行 代码时,我都会收到以下错误:Error in eval(expr, envir, enclos) : could not find function "."
我该如何解决?有人可以帮忙吗?
data(mtcars)
library(data.table)
mtcarsDT <- data.table(mtcars)
mtcarsDT[ mpg > 20,
.(AvgHP = mean(hp),
"MinWT(kg)" = min(wt * 453.6)), # wt lbs
by = .(cyl, under5gears = gear < 5)
]
这是session信息
> sessionInfo()
R version 3.1.2 (2014-10-31)
Platform: x86_64-apple-darwin10.8.0 (64-bit)
locale:
[1] en_US.UTF-8/en_US.UTF-8/en_US.UTF-8/C/en_US.UTF-8/en_US.UTF-8
attached base packages:
[1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
other attached packages:
[1] data.table_1.9.2
loaded via a namespace (and not attached):
[1] digest_0.6.8 htmltools_0.2.6 plyr_1.8.1 Rcpp_0.11.3 reshape2_1.4.1 rmarkdown_0.3.3 stringr_0.6.2
[8] tools_3.1.2
显然,我 2.5 年前提供的说明对于使用 Mac R 过时版本的人来说仍然是最新的。假设您已经 Xcode 并且安装了命令行工具,您需要首先 a) 重新启动 R(不加载 data.table.、reshape2 和 dplyr 的任何版本),或 b) 删除任何可能与测试加载新包的能力冲突的已加载命名空间:
unloadNamespace('data.table')
unloadNamespace('reshape2')
unloadNamespace('plyr')
然后从源代码构建:
install.packages("data.table", type="source", dependencies=TRUE)
从源代码构建可能在安装二进制包时可能不起作用的原因是前一种策略可以让您更好地检查版本依赖性。