用于 plotly 的袖扣：设置袖扣配置选项启动

Question

我正在尝试在本地使用 cufflinks 从 pandas Dataframe

生成绘图

但是，当我尝试在 python 控制台中配置袖扣时，它会进入 ipython 模式：

>>> import cufflinks as cf
>>> cf.set_config_file(offline=True)
In :

随后，当我尝试生成绘图时，什么也没有出现：

In : df.iplot(kind='bar', barmode='stack', filename='cufflinks/test')
In :

没有plotly账号可以离线使用袖扣吗？

Answer 1

我认为问题出在 iplot 调用中设置文件名参数。

df.iplot(kind='bar', barmode='stack')

http://nbviewer.jupyter.org/gist/santosjorge/5fdbe947496faf7af5e6

编辑如果可以用 plotly 做到这一点，您可以将袖扣生成的图形传递给 plotly.plot:

import cufflinks as cf
import plotly as py
fig = df.iplot(kind='bar', barmode='stack', asFigure=True)
py.offline.plot(fig)

Answer 2

这对我有用（假设你有一个名为 cufflinks 的文件夹）：

import plotly.plotly as py
import plotly
import cufflinks as cf
import pandas as pd
import numpy as np
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, 
plot, iplot
init_notebook_mode(connected=True)
cf.go_offline()


# Offline html saving
df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 3), columns=['A','B','C']).cumsum()
fig = df.iplot(asFigure=True)
plotly.offline.plot(fig,filename="cufflinks/example.html")

Answer 3

@elsherbini 和@Charon：不幸的是我没有足够的资格发表评论，所以我必须写一个新的答案。您的代码为我指明了正确的方向，但有了最新的袖扣版本，它变得更加简单：

import cufflinks as cf
df.iplot(kind='bar', barmode='stack', filename="my_barplot" , asPlot=True)

此代码将生成一个 my_barplot.html 文件并在默认网络浏览器中打开绘图。并且这段代码是可编写脚本的。

Answer 4

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
from plotly import __version__
import plotly.graph_objs as go
import cufflinks as cf
from plotly.offline import download_plotlyjs,plot,iplot    

cf.go_offline()
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100,4),columns = 'A B C D'.split())
print("\nHead for df : \n",df.head())

df2 = pd.DataFrame({'Category':['A','B','C'],'Values':[32,43,50]})
print("\ndf2 : \n",df2)

df.iplot(asPlot=True)

Answer 5

只需使用这个：

import cufflinks as cf

cf.set_config_file(offline=True)

用于 plotly 的袖扣：设置袖扣配置选项启动

Cufflinks for plotly: setting cufflinks config options launches

python

plotly