python 基于实例的类型检查

Question

我有这样的代码：

def transform_incoming_json_item(item, things=[]):
    if isinstance(item, list):
        for thing in item:
            things.append(process_thing(thing))
    elif isinstance(item, dict):
        things.append(process_thing(item))
    return things

是否有更 pythonic 的方式来做到这一点，同时只对 process_thing 进行一次调用（同时保留类型检查和两种情况，循环与不需要循环）？

（注意："more pythonic" 在编辑中添加以澄清问题。）

Answer 1

如何：对于 dict 情况，将字典转换为包含单个项目（字典对象）的列表：

def transform_incoming_json_item(item, things=[]):
    if isinstance(item, dict):    # <----
        item = [item]             # <----
    if isinstance(item, list):
        things.extend(process_thing(thing) for thing in item)
    return things

注意：参数things在定义时创建（仅一次）。换句话说，当调用函数 transform_incoming_json_item 时，事情并没有被初始化。

如果这不是您想要的，您需要执行以下操作：

def transform_incoming_json_item(item, things=None):
    if things is None:
        things = []
    if isinstance(item, dict):    # <----
        item = [item]             # <----
    if isinstance(item, list):
        things.extend(process_thing(thing) for thing in item)
    return things

Answer 2

利用faltru将dict转成list的思路，可以进一步简化代码为：

def transform_incoming_json_item(item, things=None):
    return ([] if things is None else things +
        [process_thing(thing) for thing in (
         item  if isinstance(item, list) else 
        [item] if isinstance(item, dict) else [])])

如您所见，它相当紧凑。但是，如果列表理解这么长时间让您感到困惑或者不是您的事，那么您显然应该选择其他答案。就个人而言，我发现它们非常适合这种情况，但是 YMMV。

python 基于实例的类型检查

python instance-based type checking

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