d3js 多图自动更新
d3js multigraph auto update
我真的需要一些帮助来解决与 d3js 相关的问题。我做了我所知道的一切并到处搜索,但仍然找不到解决方案。我有一个简单的数据库,如下所示。
执行代码时,它会读取所有数据并且一切正常,当它正在刷新时,它会更新温度图而不是湿度...我尝试了很多方法,包括将 valueline2 添加到更新函数,但它仍然不起作用。 .. 任何帮助将不胜感激谢谢。
dtg |温度 |哼
2016-03-02 09:14:00 23 40
2016-03-02 09:10:00 22 45
<!DOCTYPE html>
<meta charset="utf-8">
<style> /* set the CSS */
body { font: 14px Arial;}
path {
stroke: steelblue;
stroke-width: 2;
fill: none;
}
.axis path,
.axis line {
fill: none;
stroke: grey;
stroke-width: 1;
shape-rendering: crispEdges;
}
/* Addon 5,6,7 - part 1*/
.grid .tick {
stroke: lightgrey;
stroke-opacity: 0.7;
shape-rendering: crispEdges;
}
.grid path {
stroke-width: 0;
}
</style>
<body>
<!-- load the d3.js library -->
<script src="http://d3js.org/d3.v3.min.js"></script>
<script>
// Set the dimensions of the canvas / graph
var margin = {top: 30, right: 60, bottom: 50, left: 50},
width = 600 - margin.left - margin.right,
height = 300 - margin.top - margin.bottom;
// Parse the date / time
/* var parseDate = d3.time.format("%d-%b-%y").parse; */
var parseDate = d3.time.format("%Y-%m-%d %H:%M:%S").parse;
// Set the ranges
var x = d3.time.scale().range([0, width]);
var y = d3.scale.linear().range([height, 0]);
// Define the axes
var xAxis = d3.svg.axis().scale(x)
.orient("bottom").ticks(6);
var yAxis = d3.svg.axis().scale(y)
.orient("left").ticks(8);
// Define the line
var valueline = d3.svg.line()
.interpolate("basis")
.x(function(d) { return x(d.dtg); })
.y(function(d) { return y(d.temperature); });
// Define the 2nd line -- Addon 9 part 1
var valueline2 = d3.svg.line()
.interpolate("basis")
.x(function(d) { return x(d.dtg); })
.y(function(d) { return y(d.hum); });
// Adds the svg canvas
var svg = d3.select("body")
.append("svg")
.attr("width", width + margin.left + margin.right)
.attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
.append("g")
.attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");
// Addon 5,6,7 - part 2
function make_x_axis() {
return d3.svg.axis()
.scale(x)
.orient("bottom")
.ticks(8)
}
function make_y_axis() {
return d3.svg.axis()
.scale(y)
.orient("left")
.ticks(8)
}
// Get the data
d3.json("data.php", function(error, data) {
data.forEach(function(d) {
d.dtg = parseDate(d.dtg);
d.temperature = +d.temperature;
d.hum = +d.hum; // Addon 9 part 3
});
// Scale the range of the data
x.domain(d3.extent(data, function(d) { return d.dtg; }));
y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return Math.max(d.temperature, d.hum)+5; })]);
// y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.temperature; })]);
// Add the valueline path.
svg.append("path")
.attr("class", "line")
.attr("d", valueline(data));
// Add the valueline2 path - Addon 9 part 2
svg.append("path")
.attr("class", "line")
.style("stroke", "red")
.attr("d", valueline2(data));
// Add the X Axis
svg.append("g")
.attr("class", "x axis")
.attr("transform", "translate(0," + height + ")")
.call(xAxis);
// Add the Y Axis
svg.append("g")
.attr("class", "y axis")
.call(yAxis);
// Addon 4
svg.append("g") // Add the Y Axis
.attr("class", "y axis")
.call(yAxis);
// Addon 5,6,7 - part 3
svg.append("g")
.attr("class", "grid")
.attr("transform", "translate(0," + height + ")")
.call(make_x_axis()
.tickSize(-height, 0, 0)
.tickFormat("")
)
svg.append("g")
.attr("class", "grid")
.call(make_y_axis()
.tickSize(-width, 0, 0)
.tickFormat("")
)
});
var inter = setInterval(function() {
updateData();
}, 5000);
// ** Update data section (Called from the onclick)
function updateData() {
// Get the data again
d3.json("data.php", function(error, data) {
data.forEach(function(d) {
d.dtg = parseDate(d.dtg);
d.temperature = +d.temperature;
d.hum = +d.hum;
});
// Scale the range of the data again
x.domain(d3.extent(data, function(d) { return d.dtg; }));
y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return Math.max(d.temperature, d.hum) + 5; })]); // Addon 9 part 4
// Select the section we want to apply our changes to
var svg = d3.select("body").transition();
// Make the changes
svg.select(".line").duration(750).attr("d", valueline(data));
svg.select("x.axis").duration(750).call(xAxis);
svg.select("y.axis").duration(750).call(yAxis);
});
}
</script>
</body>
你需要给不同的线路起不同的名字。现在这两行只有相同的 class: ".line".
// Add the valueline path.
svg.append("path")
.attr("class", "line")
.attr("id", "line1") //new id
.attr("d", valueline(data));
// Add the valueline2 path - Addon 9 part 2
svg.append("path")
.attr("class", "line")
.attr("id", "line2") //new id
.style("stroke", "red")
.attr("d", valueline2(data));
然后在更新中,你需要实际更新两行:
// Make the changes
svg.select("#line1").duration(750).attr("d", valueline(data)); //update line 1
svg.select("#line2").duration(750).attr("d", valueline2(data)); //update line 2
svg.select("x.axis").duration(750).call(xAxis);
svg.select("y.axis").duration(750).call(yAxis);
另一种 "D3-friendly" 方法是将温度数据提供给第一条路径,将湿度数据提供给第二条路径,然后在每条路径上调用 valueline
的变体,每个与他们各自的数据。
我真的需要一些帮助来解决与 d3js 相关的问题。我做了我所知道的一切并到处搜索,但仍然找不到解决方案。我有一个简单的数据库,如下所示。 执行代码时,它会读取所有数据并且一切正常,当它正在刷新时,它会更新温度图而不是湿度...我尝试了很多方法,包括将 valueline2 添加到更新函数,但它仍然不起作用。 .. 任何帮助将不胜感激谢谢。
dtg |温度 |哼
2016-03-02 09:14:00 23 40
2016-03-02 09:10:00 22 45
<!DOCTYPE html>
<meta charset="utf-8">
<style> /* set the CSS */
body { font: 14px Arial;}
path {
stroke: steelblue;
stroke-width: 2;
fill: none;
}
.axis path,
.axis line {
fill: none;
stroke: grey;
stroke-width: 1;
shape-rendering: crispEdges;
}
/* Addon 5,6,7 - part 1*/
.grid .tick {
stroke: lightgrey;
stroke-opacity: 0.7;
shape-rendering: crispEdges;
}
.grid path {
stroke-width: 0;
}
</style>
<body>
<!-- load the d3.js library -->
<script src="http://d3js.org/d3.v3.min.js"></script>
<script>
// Set the dimensions of the canvas / graph
var margin = {top: 30, right: 60, bottom: 50, left: 50},
width = 600 - margin.left - margin.right,
height = 300 - margin.top - margin.bottom;
// Parse the date / time
/* var parseDate = d3.time.format("%d-%b-%y").parse; */
var parseDate = d3.time.format("%Y-%m-%d %H:%M:%S").parse;
// Set the ranges
var x = d3.time.scale().range([0, width]);
var y = d3.scale.linear().range([height, 0]);
// Define the axes
var xAxis = d3.svg.axis().scale(x)
.orient("bottom").ticks(6);
var yAxis = d3.svg.axis().scale(y)
.orient("left").ticks(8);
// Define the line
var valueline = d3.svg.line()
.interpolate("basis")
.x(function(d) { return x(d.dtg); })
.y(function(d) { return y(d.temperature); });
// Define the 2nd line -- Addon 9 part 1
var valueline2 = d3.svg.line()
.interpolate("basis")
.x(function(d) { return x(d.dtg); })
.y(function(d) { return y(d.hum); });
// Adds the svg canvas
var svg = d3.select("body")
.append("svg")
.attr("width", width + margin.left + margin.right)
.attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
.append("g")
.attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");
// Addon 5,6,7 - part 2
function make_x_axis() {
return d3.svg.axis()
.scale(x)
.orient("bottom")
.ticks(8)
}
function make_y_axis() {
return d3.svg.axis()
.scale(y)
.orient("left")
.ticks(8)
}
// Get the data
d3.json("data.php", function(error, data) {
data.forEach(function(d) {
d.dtg = parseDate(d.dtg);
d.temperature = +d.temperature;
d.hum = +d.hum; // Addon 9 part 3
});
// Scale the range of the data
x.domain(d3.extent(data, function(d) { return d.dtg; }));
y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return Math.max(d.temperature, d.hum)+5; })]);
// y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.temperature; })]);
// Add the valueline path.
svg.append("path")
.attr("class", "line")
.attr("d", valueline(data));
// Add the valueline2 path - Addon 9 part 2
svg.append("path")
.attr("class", "line")
.style("stroke", "red")
.attr("d", valueline2(data));
// Add the X Axis
svg.append("g")
.attr("class", "x axis")
.attr("transform", "translate(0," + height + ")")
.call(xAxis);
// Add the Y Axis
svg.append("g")
.attr("class", "y axis")
.call(yAxis);
// Addon 4
svg.append("g") // Add the Y Axis
.attr("class", "y axis")
.call(yAxis);
// Addon 5,6,7 - part 3
svg.append("g")
.attr("class", "grid")
.attr("transform", "translate(0," + height + ")")
.call(make_x_axis()
.tickSize(-height, 0, 0)
.tickFormat("")
)
svg.append("g")
.attr("class", "grid")
.call(make_y_axis()
.tickSize(-width, 0, 0)
.tickFormat("")
)
});
var inter = setInterval(function() {
updateData();
}, 5000);
// ** Update data section (Called from the onclick)
function updateData() {
// Get the data again
d3.json("data.php", function(error, data) {
data.forEach(function(d) {
d.dtg = parseDate(d.dtg);
d.temperature = +d.temperature;
d.hum = +d.hum;
});
// Scale the range of the data again
x.domain(d3.extent(data, function(d) { return d.dtg; }));
y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return Math.max(d.temperature, d.hum) + 5; })]); // Addon 9 part 4
// Select the section we want to apply our changes to
var svg = d3.select("body").transition();
// Make the changes
svg.select(".line").duration(750).attr("d", valueline(data));
svg.select("x.axis").duration(750).call(xAxis);
svg.select("y.axis").duration(750).call(yAxis);
});
}
</script>
</body>
你需要给不同的线路起不同的名字。现在这两行只有相同的 class: ".line".
// Add the valueline path.
svg.append("path")
.attr("class", "line")
.attr("id", "line1") //new id
.attr("d", valueline(data));
// Add the valueline2 path - Addon 9 part 2
svg.append("path")
.attr("class", "line")
.attr("id", "line2") //new id
.style("stroke", "red")
.attr("d", valueline2(data));
然后在更新中,你需要实际更新两行:
// Make the changes
svg.select("#line1").duration(750).attr("d", valueline(data)); //update line 1
svg.select("#line2").duration(750).attr("d", valueline2(data)); //update line 2
svg.select("x.axis").duration(750).call(xAxis);
svg.select("y.axis").duration(750).call(yAxis);
另一种 "D3-friendly" 方法是将温度数据提供给第一条路径,将湿度数据提供给第二条路径,然后在每条路径上调用 valueline
的变体,每个与他们各自的数据。