贝叶斯推理中消息的定义是什么？
What is the definition of messages in Bayesian inference?
最近开始研究贝叶斯网络模型。这是很有趣的。
但是我发现每本关于贝叶斯网络模型的教科书或任何其他论文都不包含消息的全面定义。
我希望我能有一个。
p.s。 : 如果你能给我一个精确的（最好是数学上的）消息定义，我将不胜感激。
这不是真正的标准 definition/vocabulary 术语。通常，我们将 message-passing 称为在网络中从一个节点到另一个节点传播概率的过程。这些概率源自某些节点已以某种方式实例化并作为模型中依赖关系的结果通过各种条件概率进行过滤的证据。通过网络传播的消息通常有两种形式：诊断和预测。 Children 向他们的 parents (bottom-up) 传播诊断支持，并且 parents 向他们的 children (top-down) 提供预测支持。
这就是外行人的答案。在将这些消息传递到其他节点之前，存在用于编译这些消息的精确启发式方法。它们通常是发送节点从其所有相邻节点收集的证据的产物。
最近开始研究贝叶斯网络模型。这是很有趣的。 但是我发现每本关于贝叶斯网络模型的教科书或任何其他论文都不包含消息的全面定义。
我希望我能有一个。
p.s。 : 如果你能给我一个精确的（最好是数学上的）消息定义，我将不胜感激。
这不是真正的标准 definition/vocabulary 术语。通常，我们将 message-passing 称为在网络中从一个节点到另一个节点传播概率的过程。这些概率源自某些节点已以某种方式实例化并作为模型中依赖关系的结果通过各种条件概率进行过滤的证据。通过网络传播的消息通常有两种形式：诊断和预测。 Children 向他们的 parents (bottom-up) 传播诊断支持，并且 parents 向他们的 children (top-down) 提供预测支持。
这就是外行人的答案。在将这些消息传递到其他节点之前，存在用于编译这些消息的精确启发式方法。它们通常是发送节点从其所有相邻节点收集的证据的产物。