如何Pandas重命名列名并在记录前加上0？

Question

这只是我编写的 DataFrame 示例。我已经输出了我希望看到的方式。我想在这里实现两件事。

将列名称中的句点 . 替换为 _ 下划线。我可以单独执行此操作，但我想循环执行此操作，就像我们假设有 40-50 个列名。
检查 Car.Mile 是否为记录中的 5 位数字。如果不预置 0's

      car.Model   car.Color     car.Year   car.Mile
0       AUDI            RED        2015      14000
1       BUIC            WHITE      2015      9000
2       PORS            BLUE       2016      7000
3       HONDA           BLACK      2015      100000

输出

   car_Model   car_Color     car_Year   car_Mile
0       AUDI            RED        2015      014000
1       BUIC            WHITE      2015      009000
2       PORS            BLUE       2016      007000
3       HONDA           BLACK      2015      100000

Answer 1

您可以使用 str.replace for replacing . Then convert column car_Mile to string by astype and last apply zfill:

df.columns = df.columns.str.replace('.', '_')
df['car_Mile'] = df['car_Mile'].astype(str).apply(lambda x: x.zfill(6))
print df
  car_Model car_Color  car_Year car_Mile
0      AUDI       RED      2015   014000
1      BUIC     WHITE      2015   009000
2      PORS      BLUE      2016   007000
3     HONDA     BLACK      2015   100000

或者：

df.columns = df.columns.str.replace('.', '_')
df['car_Mile'] = df['car_Mile'].astype(str).apply(lambda x: '{0:0>6}'.format(x))
print df
  car_Model car_Color  car_Year car_Mile
0      AUDI       RED      2015   014000
1      BUIC     WHITE      2015   009000
2      PORS      BLUE      2016   007000
3     HONDA     BLACK      2015   100000

编辑：

谢谢 for improvement - apply is not necessary, better is use str.zfill:

df.columns = df.columns.str.replace('.', '_')
df['car_Mile'] = df['car_Mile'].astype(str).str.zfill(6)
print df
  car_Model car_Color  car_Year car_Mile
0      AUDI       RED      2015   014000
1      BUIC     WHITE      2015   009000
2      PORS      BLUE      2016   007000
3     HONDA     BLACK      2015   100000

如何Pandas重命名列名并在记录前加上0？

How to Pandas renaming column names and prepend 0's to record?

python

rename

insert

dataset

pandas