Numpy Histogram，密度是在哪个点上给出的？
Numpy Histogram, which point is the density given on?
当使用 numpy.histogram 且 density=True 时，函数 return 是一个数组，每个点都有 pdf 值。但是我的问题是，return pdf 值是在垃圾箱的前沿还是在垃圾箱的中间？
例如，如果我有 bin 0-1、1-2、2-3 等...它会在点 0、1、2 等...或 0.5、1.5 处给我 pdf , 2.5 等...
谢谢！
每个归一化直方图值将为您提供样本 在其相应 bin 边缘 跨越的范围内的估计概率密度。如果您有 bin 边 a 和 b，那么相应的归一化直方图值将是区间 [a 内的概率密度， b).
直观地，要从一些有限数量的样本中估计密度，您需要计算落入每个直方图 bin 的样本数，然后除以 bin 的面积。对于无限多的样本和无限小的箱子，这最终会收敛于基础连续分布的 PDF。
当使用 numpy.histogram 且 density=True 时，函数 return 是一个数组，每个点都有 pdf 值。但是我的问题是，return pdf 值是在垃圾箱的前沿还是在垃圾箱的中间？
例如，如果我有 bin 0-1、1-2、2-3 等...它会在点 0、1、2 等...或 0.5、1.5 处给我 pdf , 2.5 等...
谢谢！
每个归一化直方图值将为您提供样本 在其相应 bin 边缘 跨越的范围内的估计概率密度。如果您有 bin 边 a 和 b，那么相应的归一化直方图值将是区间 [a 内的概率密度， b).
直观地，要从一些有限数量的样本中估计密度，您需要计算落入每个直方图 bin 的样本数，然后除以 bin 的面积。对于无限多的样本和无限小的箱子，这最终会收敛于基础连续分布的 PDF。