使用 python 2.6、pandas 和 SqlAlchemy 连接到 SQLite——不可能完成的任务？

Question

我正在尝试在我学校的机器集群上部署地理空间联合脚本。不幸的是，他们有 python 2.6（Cloudera 的标准），我必须相应地重新编写代码。

读取 pandas.from_sql() 需要建立 SQLAlchemy 连接。但是，他们提出的方式在 python 2.6 中不起作用：

engine = create_engine('sqlite:///%s' % path)

with engine.connect() as conn, conn.begin():
    chunks = pd.read_sql_table('tweets', conn, columns=columns, chunksize=50)

不过，python 2.6好像不喜欢'with'的说法，也不喜欢'with ... as ... , ... :'。所以我不得不稍微修改一下代码：

conn = engine.connect()
conn.begin()
chunks = pd.read_sql_table('tweets', conn, columns=columns, chunksize=50)
conn.close()

然而，这又给我带来了另一个错误，一个很奇怪的错误：

 raise NotImplementedError("read_sql_table only supported for "
NotImplementedError: read_sql_table only supported for SQLAlchemy connectable.

我该如何解决这个问题？

Answer 1

你不能像这样嵌套上下文管理器吗:

with engine.connect() as conn:
    with conn.begin():
        chunks = ...

在 2.7 中为多个上下文管理器添加了语法，是的，但您始终可以在 2.6 中解决它。

使用 python 2.6、pandas 和 SqlAlchemy 连接到 SQLite——不可能完成的任务？

connecting to SQLite with python 2.6, pandas and SqlAlhemy — mission impossibe?

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sqlite

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