如果我的对象是标准化的，我可以使用带有一个正图像的 .vec 文件进行 OpenCV 对象检测吗？

Can I use a .vec file with one positive image for OpenCV object detection if my object is standardized?

我正在构建一个分类器来检测电源插座。具体一个插座的三个孔，像这样：

除了使用 OpenCV 的 createsamples 实用程序创建具有相当多角度变化的 .vec 文件以生成正值之外，我是否需要做更多的事情？看起来是这样，因为我的对象是标准化的（除了出口孔之间可能是深色的）。

我看到很多人提供了一个info.dat或者类似的文件，里面有很多正片图片的路径，包括正片文件中待检测物体的数量和位置。如果我能避免这些额外的工作，并且仍然获得出色的检测结果，我愿意。

我确实希望能够从所有可检测角度检测不同尺寸的出口（即从不同的距离）。

如果在使用该文件创建样本之前有理想的尺寸，那也会有所帮助。

事实证明，我认为答案是否定的。

直到我用OpenCV的opencv_annotation工具创建了一个annotations.txt文件后，我才得到好的检测结果。我强烈建议使用 annotation 工具，然后在传递 -info 参数的同时创建一个 .vec 文件，如下所示：

opencv_createsamples -info annotations.txt ...

如果其他人发现此 question/answer 并需要更多帮助，我将编写有关如何执行此操作的教程。希望对你有帮助~