Matplotlib 制作几个图形并使用箭头更改 - Python

Matplotlib make several graphics and use the arrow to change - Python

我有一段文字,我想每 n 个句子制作一个字母频率图形。我有这个代码来制作一个图形:

def graphic(dic):
    x = list(range(len(dic)))
    liste = []
    valeur = []
    for i in dic:
        liste += [(dic[i],i)]
        valeur += [dic[i]]
    liste.sort()
    liste.reverse()
    valeur.sort()
    valeur.reverse()
    my_xticks = []
    for i in liste:
        my_xticks += i[1]
    xticks(x, my_xticks)
    plot(x,valeur); show()
    return liste,valeur

它returns我这个:

我的观点是,我想使用 window 顶部的箭头将一个图形更改为另一个图形。这可能吗?

比如我有10个句子的文字,我想每1个句子做一个图形。所以,我将有 10 个图形,我希望能够使用箭头进行导航,但是当我只调用该函数两次时,它会在同一页上绘制 2 个图形。

您可以访问按钮并更改它们的回调:

import matplotlib.pyplot as plt

def callback_left_button(event):
    ''' this function gets called if we hit the left button'''
    print('Left button pressed')


def callback_right_button(event):
    ''' this function gets called if we hit the left button'''
    print('Right button pressed')

fig = plt.figure()

toolbar_elements = fig.canvas.toolbar.children()
left_button = toolbar_elements[6]
right_button = toolbar_elements[8]

left_button.clicked.connect(callback_left_button)
right_button.clicked.connect(callback_right_button)

这里有一种方法可以在不引用特定后端的情况下执行此操作(即它应该是可移植的)。这个想法是 matplotlib 定义了一个有点模糊的接口供后端实现。这个界面就是下面的classNavigationToolbar2github source;可能linux源码目录:/usr/lib/python3/dist-packages/matplotlib/backend_bases.py)。此接口使用来自 cbookStack 类型的 _nav_stack 对象。此堆栈保留有关不同平移信息的信息,并且当工具栏发生变化时调用函数 _update_view 并重绘 canvas。通过创建我们自己的 Stack,将其提供(代理)到工具栏,并覆盖 _update_view,我们可以让工具栏按照我们的意愿行事。

import matplotlib.backend_bases
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.random import random

# this is the data structure is used by NavigationToolbar2
# to switch between different pans.  We'll make the figure's 
# toolbar hold a proxy to such an object

from matplotlib.cbook import Stack

class StackProxy:
  def __init__(self,stack):
    self._stack = stack

  def __call__(self):
    return self._stack.__call__()

  def __len__(self):
    return self._stack.__len__()

  def __getitem__(self,ind):
    return self._stack.__getitem__(ind)

  def nop(self): pass

  # prevent modifying the stack
  def __getattribute__(self,name):
    if name == '_stack':
      return object.__getattribute__(self,'_stack')
    if name in ['push','clear','remove']:
      return object.__getattribute__(self,'nop')
    else:
      return object.__getattribute__(self._stack,name)

stack = Stack()

for data in [[random(10),random(10)] for _ in range(5)]:
  stack.push(data)

def redraw(*args):
  plt.clf()
  plt.scatter(*stack())   # stack() returns the currently pointed to item
  plt.gcf().canvas.draw()

fig = plt.gcf()
toolbar = fig.canvas.toolbar
toolbar._update_view = redraw.__get__(toolbar)
stackProxy = StackProxy(stack)
toolbar._nav_stack = stackProxy

redraw()
plt.show()

以前,我修改了按钮的一些基础 classes,但从那以后我了解了 python 的一些面向对象的技术,并发现这是一个更好的解决方案。