PySpark - Word2Vec 加载模型，无法使用 findSynonyms 获取单词
PySpark - Word2Vec load model, can't use findSynonyms to get words
我用 PySpark 训练了一个 Word2Vec 模型并保存了它。加载模型时，.findSynonyms 方法不起作用。
model = word2vec.fit(text)
model.save(sc, 'w2v_model')
new_model = Word2VecModel.load(sc, 'w2v_model')
new_model.findSynonyms('word', 4)
出现以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/lib/spark/python/pyspark/mllib/feature.py", line 487, in findSynonyms
words, similarity = self.call("findSynonyms", word, num)
ValueError: too many values to unpack
我发现了以下内容，但不确定问题是如何解决的：https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-12016
如果有任何解决方法，请告诉我！
非常感谢。
看起来它在 1.6.1 上已修复，但在 1.5.2 上未修复。
该错误与 findSynonyms 无关，而与 Word2VecModel.load 有关。
我检查过它适用于 1.6.1。加载模型和调用 findSynonyms 方法时没有错误。
我想 v.1.5.2 还没有修复。
我用 PySpark 训练了一个 Word2Vec 模型并保存了它。加载模型时，.findSynonyms 方法不起作用。
model = word2vec.fit(text)
model.save(sc, 'w2v_model')
new_model = Word2VecModel.load(sc, 'w2v_model')
new_model.findSynonyms('word', 4)
出现以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/lib/spark/python/pyspark/mllib/feature.py", line 487, in findSynonyms
words, similarity = self.call("findSynonyms", word, num)
ValueError: too many values to unpack
我发现了以下内容，但不确定问题是如何解决的：https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-12016
如果有任何解决方法，请告诉我！
非常感谢。
看起来它在 1.6.1 上已修复，但在 1.5.2 上未修复。
该错误与 findSynonyms 无关，而与 Word2VecModel.load 有关。 我检查过它适用于 1.6.1。加载模型和调用 findSynonyms 方法时没有错误。
我想 v.1.5.2 还没有修复。