pandas 中从 UTM 到纬度和经度的坐标

Question

我有一个具有以下结果的 DataFrame：

我想将这些坐标列从 WGS84 转换为经度和纬度，最后将这些新列添加到我的数据框中：

对于转换，我使用以下代码，但我认为应该有更好的方法，无需将坐标列转换为列表并创建一个新的 DataFrame。

import pyproj as pp
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import pandas as pd

cx =dfb.COORDENADA_X.tolist()
cy =dfb.COORDENADA_Y.tolist()

utm15_wgs84 = pp.Proj(init='epsg:32615')

for ix, iy in zip(cx, cy):
    lon, lat = utm15_wgs84(ix, iy, inverse=True)
    print(lon, lat)

有什么建议吗？

Answer 1

使用pandasDataFrame中的apply函数。例如

dfb[['wgs_x', 'wgs_y']] = dfb.apply(lambda row:utm15_wgs84(row['COORDENADA_X'], row['COORDENADA_Y'], inverse=True), axis=1).apply(pd.Series)

pandas 中从 UTM 到纬度和经度的坐标

Coordinates from UTM to Latitude and Longitude in pandas

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