如何处理缺失值以在 weka 中使用集体分类器
How to handle missing values to use collective classifier in weka
我正在尝试结合 NaiveBayesMultinomial classifier 使用 YATSI 方法。我有一个数据集，其中一些实例由 class 注释。其他实例缺少 class ?.
如果我尝试 运行 YATSI，我会得到一个错误 "Cannot handle missing values..."
你能帮我解决一下吗？
谢谢
彼得
缺失值问题
使用 Weka 中的 ReplaceMissingValues 过滤器。有关 class 的详细信息，请参阅 here
缺少 class 问题
这些是您的测试实例。您需要构建 classifier，然后使用“?”应用于这些实例标签，为他们提供 class 标签。
我正在尝试结合 NaiveBayesMultinomial classifier 使用 YATSI 方法。我有一个数据集，其中一些实例由 class 注释。其他实例缺少 class ?.
如果我尝试 运行 YATSI，我会得到一个错误 "Cannot handle missing values..."
你能帮我解决一下吗？
谢谢 彼得
缺失值问题 使用 Weka 中的 ReplaceMissingValues 过滤器。有关 class 的详细信息，请参阅 here
缺少 class 问题 这些是您的测试实例。您需要构建 classifier，然后使用“?”应用于这些实例标签，为他们提供 class 标签。