Matlab 使用 contourf 绘制具有指定条件的数据

Question

我在嵌套 for 循环中生成的矩阵中有数据。我只想绘制满足特定条件的数据（例如，它必须大于 0.6）。数据点是否满足该条件在我的 mlist 矩阵中存储为 1 或 0。

在 Matlab 中绘制此图的最简单方法是什么？对于不满足条件的数据点，可以直接白space.

xlist = linspace(-1,1,20);
ylist = linspace(-2,2,30);

zlist = zeros(length(xlist),length(ylist));
mlist = zeros(length(xlist),length(ylist));

% iteration counter
ii = 0;
jj = 0;

for x = xlist
    ii = ii + 1;

    for y = ylist
        z = sin(x*y);
        jj = jj + 1;
        zlist(jj) = z;

        if z > 0.6
            mlist(jj) = 1;
        else
            mlist(jj) = 0;
        end
    end
end

contourf(ylist,xlist,zlist)

mesh(ylist,xlist,zlist)

Answer 1

我认为最简单的方法是限制 z 轴：

xlist = linspace(-1,1,20);
ylist = linspace(-2,2,30);
zlist = zeros(length(xlist),length(ylist));
mlist = zeros(length(xlist),length(ylist));

% iteration counter
ii = 0;
jj = 0;

for x = xlist
    ii = ii + 1;
    for y = ylist
        z = sin(x*y);
        jj = jj + 1;
        zlist(jj) = z;
    end
end

contourf(ylist,xlist,zlist)
mesh(ylist,xlist,zlist)
zlim([0.6,max(z)])

为了增加可见性，我会考虑将 contourf 和网格调用更改为：

surf(ylist,xlist,zlist)

Answer 2

关于 "removing" MATLAB 绘图中的数据，无需将其从您的数据中实际删除（因为您会遇到不均匀网格等问题）正在将其替换为 NaN，因为大多数 MATLAB 图会将 NaN 视为缺失数据，并且不会在该点上绘制任何内容。

您可以将程序更改为不使用循环，如下所示：

[x,y]=meshgrid(linspace(-1,1,20),linspace(-2,2,30));

z = sin(x.*y);
zlist(z<0.6)=NaN;
contourf(y,x,zlist); % // maybe x,y?

Matlab 使用 contourf 绘制具有指定条件的数据

Matlab plotting data with specified condition with contourf

matlab

plot

contourf