子模块对 Python 中类的 Monkeypatching 的影响

Question

我有三个模块：

in_mod.py

class IN(object):
    def __init__(self):
        print("i am the original IN")

module1.py

from in_mod import IN
class C(object):
    def __init__(self):
        cl = IN()

和module2.py

from module1 import C
class IN2(object):
    def __init__(self):
        print("I am the new IN")

C()

import in_mod
in_mod.IN = IN2
C()

import module1
module1.IN = IN2
C()

当我使用 module1.IN = IN2 时，我得到了期望的猴子修补 IN class 并将其替换为 IN2 class 的行为。

我想了解 in_mod.IN = IN2 和 module1.IN = IN2 在这种情况下的根本区别是什么。

我是相关 post。

Answer 1

from module import IN 创建一个引用 module.IN 的局部变量； module.IN 和 IN 是对同一个 class 的两个独立引用。 IN = IN2 更改了本地引用，但 module.IN（由 module.C 使用）继续引用相同的 class.

更新

在您的编辑中，module1.IN 是 module1 命名空间中的全局变量，最初引用到 [=19] 中的 class =]，但与 module 命名空间中的全局 in_mod.IN 不同。更改其值根本不会影响 in_mod。无法通过 module1 直接访问 in_mod 的命名空间，因为您没有导入整个模块，只是模块中的一个值。

子模块对 Python 中类的 Monkeypatching 的影响

Effect of Submodules on Monkeypatching of Classes in Python

python

class

inheritance

monkeypatching

子模块对 Python 中 类 的 Monkeypatching 的影响

Effect of Submodules on Monkeypatching of Classes in Python

python

class

inheritance

monkeypatching

子模块对 Python 中类的 Monkeypatching 的影响