检查 pandas.Timestamp 是否在 pandas.Period 中

Question

# pseudo code: 
myPeriod.contains(myTimestamp)

我发现 pandas 中缺少这样的功能非常令人惊讶。我在这里遗漏了什么吗？

Answer 1

您可以使用 start_time 和 end_time 访问时间段的边界，因此表示时间是否在时间段内的表达式将是

myPeriod.start_time < myTimestamp < myPeriod.end_time

Answer 2

如果您有多个值，您可以尝试isin：

print df.index
PeriodIndex(['2015-11'], dtype='int64', name=u'', freq='M')

d = "2015-09-01"
d1 = "2015-10-01"
print df.index.isin([pd.to_datetime(d).to_period('M'), pd.to_datetime(d1).to_period('M')])
[False]

d = "2015-11-01"
d1 = "2015-11-01"   
print df.index.isin([pd.to_datetime(d).to_period('M'), pd.to_datetime(d1).to_period('M')])
[ True]

如果你只想比较一个 datetime，使用起来更容易（感谢）：

d = "2015-09-01"    
print df.index == pd.to_datetime(d).to_period('M')  
[False]

d = "2015-11-01"    
print df.index == pd.to_datetime(d).to_period('M')  
[True]

或 Series:

print df.a
0   2015-11
Name: a, dtype: object

d = "2015-09-01"
d1 = "2015-10-01"   
print df.a.isin([pd.to_datetime(d).to_period('M'), pd.to_datetime(d1).to_period('M')]).values
[False]

d = "2015-11-01"
d1 = "2015-11-01"
print df.a.isin([pd.to_datetime(d).to_period('M'), pd.to_datetime(d1).to_period('M')]).values
[ True]

检查 pandas.Timestamp 是否在 pandas.Period 中

Check if a pandas.Timestamp is in a pandas.Period

python

timestamp

period

pandas