为什么 `tf.image.resize_images` 不设置图像形状？
Why doesn't `tf.image.resize_images` set the image shape?
我的 objective 是为了数据扩充目的引入随机缩放和平移。
distorted_image = tf.image.resize_images(distorted_image, random_scale, random_scale)
distorted_image = tf.image.crop_to_bounding_box(distorted_image, random_y, random_x, 299, 299)
这失败了 'image' must be fully defined. 换行有效，但没有做我真正需要的。
distorted_image = tf.image.crop_to_bounding_box(distorted_image, random_y, random_x, 299, 299)
distorted_image = tf.image.resize_images(distorted_image, random_scale, random_scale)
所以看起来 resize_images 失去了图像张量的形状然后 crop_to_bouding_box 失败了。这是故意的，我错过了什么吗？为什么 random_crop 在调整大小后工作但 crop_to_bounding_box 不工作？
tf.image.resize_images()操作做设置图像形状，在this line的实现。 （这是在 TensorFlow 0.7 中添加的。）
但是，如果 new_height 或 new_width 参数中的任何一个是动态值，则 TensorFlow 无法推断出该维度的单一形状，因此对该维度使用 None .我在您的代码中注意到新的高度和宽度值称为 random_scale：如果在每个步骤上绘制一个新的随机值，则形状的高度和宽度尺寸将具有 None。
请注意，在这种情况下，tf.image.crop_to_bounding_box() 操作将不起作用，因为正如错误消息所指出的那样，当前的实现要求完全定义输入的形状。正如我在 , the best workaround might be to use the lower level ops from which tf.image.crop_to_bounding_box() is implemented (in particular tf.slice() 中使用计算索引指出的那样）。
我的 objective 是为了数据扩充目的引入随机缩放和平移。
distorted_image = tf.image.resize_images(distorted_image, random_scale, random_scale)
distorted_image = tf.image.crop_to_bounding_box(distorted_image, random_y, random_x, 299, 299)
这失败了 'image' must be fully defined. 换行有效，但没有做我真正需要的。
distorted_image = tf.image.crop_to_bounding_box(distorted_image, random_y, random_x, 299, 299)
distorted_image = tf.image.resize_images(distorted_image, random_scale, random_scale)
所以看起来 resize_images 失去了图像张量的形状然后 crop_to_bouding_box 失败了。这是故意的，我错过了什么吗？为什么 random_crop 在调整大小后工作但 crop_to_bounding_box 不工作？
tf.image.resize_images()操作做设置图像形状，在this line的实现。 （这是在 TensorFlow 0.7 中添加的。）
但是，如果 new_height 或 new_width 参数中的任何一个是动态值，则 TensorFlow 无法推断出该维度的单一形状，因此对该维度使用 None .我在您的代码中注意到新的高度和宽度值称为 random_scale：如果在每个步骤上绘制一个新的随机值，则形状的高度和宽度尺寸将具有 None。
请注意，在这种情况下，tf.image.crop_to_bounding_box() 操作将不起作用，因为正如错误消息所指出的那样，当前的实现要求完全定义输入的形状。正如我在 tf.image.crop_to_bounding_box() is implemented (in particular tf.slice() 中使用计算索引指出的那样）。