使用 Apache Solr 进行半自然语言搜索
Semi Natural language Search using Apache Solr
我对 Apache Solr 做了一些分析，它非常适合从各种来源搜索数据。
我面临的问题是如何标准化我的搜索语法并将搜索文本翻译成 Solr 查询。
我有三种类型的 file/database table 可供搜索 - 即客户、行业和单位。搜索框中的第一个关键字应该是三个中的任何一个。之后，用户可以定义一组固定的标准：
Metrics : 0 or many (ex, exposure, income, revenue, loan_amt etc)
Dimension : 0 or many (Geography, region, etc)
示例：
customer - Returns all customer data from customer core
customer income from Asia - Returns all customer income details who belongs to Asia
customer income revenue from Asia - Returns all customer income and revenue details who belongs to Asia
如何将上述自然语言搜索文本翻译成 solr 查询？
我可以在 Solr 中修复我的文本语法吗
第一个关键字应该是 customer/industry/unit，
第二个键值将是一个或多个 region/geography
然后是度量值。
我不是在寻找 google 之类的搜索，而是一种用户知道要搜索什么的有限搜索。
为了不陷入NLP的问答领域，这被认为是NLP最难的领域，也许可以尝试定义你的问题的语法，例如X in Y with Z，其中X可以不同像客户这样的实体，Y 可以是某个地理位置，Z 是一个过滤器。
严格来说，这似乎不是 Solr 问题。作为第一步，您可能希望根据输入的特定生产规则定义 context-free grammar（CFG，类型 2 语法）。这将为您提供一些可靠的语法规则。基于此，您可以为自然语言输入创建一个解析器，并将生成的解析树映射到 Solr 中的关键字搜索。
我对 Apache Solr 做了一些分析，它非常适合从各种来源搜索数据。 我面临的问题是如何标准化我的搜索语法并将搜索文本翻译成 Solr 查询。
我有三种类型的 file/database table 可供搜索 - 即客户、行业和单位。搜索框中的第一个关键字应该是三个中的任何一个。之后，用户可以定义一组固定的标准：
Metrics : 0 or many (ex, exposure, income, revenue, loan_amt etc)
Dimension : 0 or many (Geography, region, etc)
示例：
customer - Returns all customer data from customer core
customer income from Asia - Returns all customer income details who belongs to Asia
customer income revenue from Asia - Returns all customer income and revenue details who belongs to Asia
如何将上述自然语言搜索文本翻译成 solr 查询？ 我可以在 Solr 中修复我的文本语法吗 第一个关键字应该是 customer/industry/unit， 第二个键值将是一个或多个 region/geography 然后是度量值。
我不是在寻找 google 之类的搜索，而是一种用户知道要搜索什么的有限搜索。
为了不陷入NLP的问答领域，这被认为是NLP最难的领域，也许可以尝试定义你的问题的语法，例如X in Y with Z，其中X可以不同像客户这样的实体，Y 可以是某个地理位置，Z 是一个过滤器。
严格来说，这似乎不是 Solr 问题。作为第一步，您可能希望根据输入的特定生产规则定义 context-free grammar（CFG，类型 2 语法）。这将为您提供一些可靠的语法规则。基于此，您可以为自然语言输入创建一个解析器，并将生成的解析树映射到 Solr 中的关键字搜索。