SQL 没有聚合或最大值的数据透视查询
SQL Pivot query without aggregation or max
我试图在没有聚合的情况下获得一个数据透视结果,我尝试了 max 但没有帮助,可能是我做错了什么。
当我运行下面这个查询
declare @t table
(
col1 int,
col2 varchar(100),
col3 varchar(100),
col4 varchar(100),
col5 int
)
insert into @t values(1,'test1','p1','v1',1)
insert into @t values(1,'test1','p2','v2',2)
insert into @t values(1, 'test1','p3','v3',3)
insert into @t values(1,'test1','p1','v11',1)
insert into @t values(1,'test1','p1','v12',1)
insert into @t values(1,'test1','p2','v21',2)
insert into @t values(1,'test1','p2','v22',2)
--select * from @t
select col1,
col2,
[p1],
[p2],
[p3]
from
(
select * from @t
) x
pivot
(
Max(col4 )
for col3 in ([p1],[p2],[p3])
) pvt
我得到以下结果
我正在尝试获得以下结果
如果你能告诉我实现这一目标的途径,那就太好了。
您仍然需要对 PIVOT 使用聚合函数,但是您需要某种值来 return 基于 col1
、col2
的组合的多行, 和 col3
。这是您想要使用像 row_number()
这样的窗口函数的地方。
如果您使用以下查询,您应该能够得到结果:
select col1, col2, p1, p2, p3
from
(
select col1, col2, col3, col4,
rn = row_number() over(partition by col1, col2, col3 order by col5, col4)
from @t
) d
pivot
(
max(col4)
for col3 in (p1, p2, p3)
) p;
row_number()
函数创建了一个由 col1
、col2
和 col3
值划分的唯一序列 - 然后我按 [=19] 对结果进行排序=] 和 col4
值以按特定顺序创建序列。当数据透视表对数据进行分组时会使用此新值,这会导致多行被 returned 而不是单行。
我试图在没有聚合的情况下获得一个数据透视结果,我尝试了 max 但没有帮助,可能是我做错了什么。
当我运行下面这个查询
declare @t table
(
col1 int,
col2 varchar(100),
col3 varchar(100),
col4 varchar(100),
col5 int
)
insert into @t values(1,'test1','p1','v1',1)
insert into @t values(1,'test1','p2','v2',2)
insert into @t values(1, 'test1','p3','v3',3)
insert into @t values(1,'test1','p1','v11',1)
insert into @t values(1,'test1','p1','v12',1)
insert into @t values(1,'test1','p2','v21',2)
insert into @t values(1,'test1','p2','v22',2)
--select * from @t
select col1,
col2,
[p1],
[p2],
[p3]
from
(
select * from @t
) x
pivot
(
Max(col4 )
for col3 in ([p1],[p2],[p3])
) pvt
我得到以下结果
我正在尝试获得以下结果
如果你能告诉我实现这一目标的途径,那就太好了。
您仍然需要对 PIVOT 使用聚合函数,但是您需要某种值来 return 基于 col1
、col2
的组合的多行, 和 col3
。这是您想要使用像 row_number()
这样的窗口函数的地方。
如果您使用以下查询,您应该能够得到结果:
select col1, col2, p1, p2, p3
from
(
select col1, col2, col3, col4,
rn = row_number() over(partition by col1, col2, col3 order by col5, col4)
from @t
) d
pivot
(
max(col4)
for col3 in (p1, p2, p3)
) p;
row_number()
函数创建了一个由 col1
、col2
和 col3
值划分的唯一序列 - 然后我按 [=19] 对结果进行排序=] 和 col4
值以按特定顺序创建序列。当数据透视表对数据进行分组时会使用此新值,这会导致多行被 returned 而不是单行。