制作由名义组分隔的布尔值直方图
Making a histogram of boolean values separated by nominal groups
目前我有这样一个数据集:
X observation.ID range.ID Center_Point range.low range.high falls.in.range V4
1: 1 1 242601532 11323785 11617177 FALSE KLF4
2: 1 2 242601532 12645605 13926923 FALSE KLF4
3: 1 3 242601532 14750216 15119039 FALSE KLF4
4: 1 4 242601532 18102157 19080189 FALSE KLF4
5: 1 5 242601532 29491029 30934636 FALSE KLF4
---
13558714: 83 1 7974990 2940166 7172793 FALSE OCT4
13558715: 83 2 7974990 7880008 13098461 TRUE OCT4
13558716: 83 3 7974990 13556427 13843364 FALSE OCT4
13558717: 83 4 7974990 14113371 15137286 FALSE OCT4
13558718: 83 5 7974990 15475619 19472504 FALSE OCT4
V4 列中有四个名义变量是转录因子。我进行了交叉连接以查看这些 TF 因子是否属于特定系列的数据范围。他们的 center_points(中位数)是否落在该范围内由 falls.in.range 列中的布尔值指定。我希望生成一个直方图,其中 x 轴是四个转录因子 (V4),y 轴是它们落在我正在检查的设定范围内的频率。
生成直方图时如何考虑 falls.in.range 列中的真值与假值?
Hist 适用于数值向量
hist(df$V4[df$falls.in.range==True])
但这行不通,因为 df$V4 不是数字。你想要的是条形图而不是直方图
barplot(table(df$V4[df$falls.in.range==True]))
目前我有这样一个数据集:
X observation.ID range.ID Center_Point range.low range.high falls.in.range V4
1: 1 1 242601532 11323785 11617177 FALSE KLF4
2: 1 2 242601532 12645605 13926923 FALSE KLF4
3: 1 3 242601532 14750216 15119039 FALSE KLF4
4: 1 4 242601532 18102157 19080189 FALSE KLF4
5: 1 5 242601532 29491029 30934636 FALSE KLF4
---
13558714: 83 1 7974990 2940166 7172793 FALSE OCT4
13558715: 83 2 7974990 7880008 13098461 TRUE OCT4
13558716: 83 3 7974990 13556427 13843364 FALSE OCT4
13558717: 83 4 7974990 14113371 15137286 FALSE OCT4
13558718: 83 5 7974990 15475619 19472504 FALSE OCT4
V4 列中有四个名义变量是转录因子。我进行了交叉连接以查看这些 TF 因子是否属于特定系列的数据范围。他们的 center_points(中位数)是否落在该范围内由 falls.in.range 列中的布尔值指定。我希望生成一个直方图,其中 x 轴是四个转录因子 (V4),y 轴是它们落在我正在检查的设定范围内的频率。
生成直方图时如何考虑 falls.in.range 列中的真值与假值?
Hist 适用于数值向量
hist(df$V4[df$falls.in.range==True])
但这行不通,因为 df$V4 不是数字。你想要的是条形图而不是直方图
barplot(table(df$V4[df$falls.in.range==True]))