将 .CSV 转换为 .DBF(dBASEIII) VFP 6.0，一切都变成备注字段

Question

我正在尝试使用 python 将 excel 文件转换为 dbf(dBASEIII)，我当前的过程是：

使用 xlrd 将 excel 文件转换为 .csv
我从 .csv 中去掉 headers 并使用
获取新制作的.csv并使用dbf模块（https://pypi.python.org/pypi/dbf）转换为dbf

我从 csv 文件中删除 headers 并运行以下内容：

table = dbf.from_csv(origfname, filename='test.dbf', field_names=headers, dbf_type='db3')

截至目前，当流程结束时，所有字段都变成了备注字段，我如何将它们变成字符、日期、数字等...字段？

Answer 1

from_csv 方法仅用于转储到备注字段中。

如果您想要更多的控制权，那么您应该跳过 csv 步骤，使用 xlrd 和 dbf 从 xls 转到 dbf。

需要做更多的工作：您必须先用适当的字段创建 table，然后遍历 xls table 并写入到数据库 table.

所以像这样：

some_table = Dbf.Table(
        'whatever.dbf',
        'name C(25); age N(3); history M',
        codepage='cp1252',
        )

# get data from xlrd (specifics are not correct, psuedo-code only)
...
data = []
for row in sheet:
    for cell in row:
        data.append(cell.value)
    # back to real code
    some_table.append(tuple(data))
 # all data has been transferred
 some_table.close()

要自动生成字段名称和列类型，您需要循环浏览电子表格的前几行以获得 header 名称和值类型。这是我遍历的示例数据行：

<type 'unicode'> u'PROD'
<type 'unicode'> u'cclark'
<type 'float'> 4.0
<type 'float'> 99.0
<type 'unicode'> u'501302'
<type 'unicode'> u'244026'
<type 'int'> 1
<type 'float'> 42444.0
<type 'str'> ''
<type 'unicode'> u'AB'

将 .CSV 转换为 .DBF(dBASEIII) VFP 6.0，一切都变成备注字段

Converting .CSV to .DBF(dBASEIII) VFP 6.0, everything becomes memo field

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