'posterizing'一张图片的效果是什么？
What is the effect of 'posterizing' an image?
我目前正在处理一个问题，我们在使用 iMagick 转换图像时看到 CPU 特定主机上的使用问题。这个问题在这里得到了非常完美的描述：
https://github.com/ResponsiveImagesCG/wp-tevko-responsive-images/issues/150（我不使用那个特定的库，但我确实使用它们使用的相同响应图像 类，并且我在该特定行上超时，仅针对某些图像）。
他们似乎建议删除对 ->posterizeImage() 的调用将解决他们的问题，在我的测试中确实如此，我什至无法分辨转换后的图像有任何区别。但这让我很担心，因为我想知道是否存在我没有看到的差异，或者只有在某些情况下才会出现的差异（我的意思是如果对图像进行后处理没有做任何事情，那么就没有办法解决它，对吧？）。我在网上看到它 'Reduces the image to a limited number of color level'（136 级的情况对我来说是一个问题，这是值得的）。不过，我在解析时遇到了一些困难，我认为这与对各种图像格式存储数据的方式掌握不佳有关（实际上它并没有超越图像被分解成像素的想法，这些像素被分解分成红绿蓝的比例）。
如果我们停止对图像进行色调分离，我会看到哪些实际的视觉差异？这是我只希望在某些类型的图像中出现的东西吗（比如，它在透明而不是非透明或较暖的彩色图像中是否更明显）？或者这在某些显示样式中会更明显（例如打印，或 iPhone 显示中较暖的色温）？
基本上，我正在寻找信息，以便就注释掉是否安全做出明智的选择。我不担心这是否意味着某些图像可能会大 x Kb，但如果这会使它们看起来质量很差，或者以某种方式扭曲它们（即使在极端情况下），那么我需要考虑其他选择。
来自 ImageMagick command line documentation:
-posterize levels
reduce the image to a limited number of color levels per channel.
Very low values of levels, e.g., 2, 3, 4, have the most visible effect.
Color Quantization examples 中有更多信息 - 它还有一些示例图片：
The operators original purpose (using an argument of '2') is to re-color images using just 8 basic colors, as if the image was generated using a simple and cheap poster printing method using just the basic colors. Thus the operator gets its name.
...
An argument of '3' will map image colors based on a colormap of 27 colors, including mid-tone colors. While an argument of '4' will generate a 64 color colortable, and '5' generates a 125 color colormap.
从本质上讲，它减少了图像中使用的颜色数量 - 并进一步缩小了尺寸。使用 136 的级别不会有太大的可见影响，因为这转化为 2,515,456 种颜色的着色表 (136^3)。
commit 中还值得注意的是，对于您链接的问题，这甚至并不总是减小图像大小的有效方法：
... it turns out that posterization only improves file sizes
for PNGs and can actually lead to slightly larger file sizes for
JPG images.
色调分离是图像中存储的颜色信息量的减少 - 因此，它实际上是质量的下降。很难想象停止这样做会有多有害。而且，如果后来发现有 is/was 这样做的正当理由，您可以稍后再做，因为如果您现在停止这样做，您仍然会拥有所有原始信息。
如果反过来，你开始引入后处理，后来发现不知何故不受欢迎，你将无法再取回原始信息。
所以，我认为停止海报化没有坏处。事实上，我已经写了这些，有点挑战任何知道更好的人说出来并告诉我我错了:-)
我目前正在处理一个问题，我们在使用 iMagick 转换图像时看到 CPU 特定主机上的使用问题。这个问题在这里得到了非常完美的描述： https://github.com/ResponsiveImagesCG/wp-tevko-responsive-images/issues/150（我不使用那个特定的库，但我确实使用它们使用的相同响应图像 类，并且我在该特定行上超时，仅针对某些图像）。
他们似乎建议删除对 ->posterizeImage() 的调用将解决他们的问题，在我的测试中确实如此，我什至无法分辨转换后的图像有任何区别。但这让我很担心，因为我想知道是否存在我没有看到的差异，或者只有在某些情况下才会出现的差异（我的意思是如果对图像进行后处理没有做任何事情，那么就没有办法解决它，对吧？）。我在网上看到它 'Reduces the image to a limited number of color level'（136 级的情况对我来说是一个问题，这是值得的）。不过，我在解析时遇到了一些困难，我认为这与对各种图像格式存储数据的方式掌握不佳有关（实际上它并没有超越图像被分解成像素的想法，这些像素被分解分成红绿蓝的比例）。
如果我们停止对图像进行色调分离，我会看到哪些实际的视觉差异？这是我只希望在某些类型的图像中出现的东西吗（比如，它在透明而不是非透明或较暖的彩色图像中是否更明显）？或者这在某些显示样式中会更明显（例如打印，或 iPhone 显示中较暖的色温）？
基本上，我正在寻找信息，以便就注释掉是否安全做出明智的选择。我不担心这是否意味着某些图像可能会大 x Kb，但如果这会使它们看起来质量很差，或者以某种方式扭曲它们（即使在极端情况下），那么我需要考虑其他选择。
来自 ImageMagick command line documentation:
-posterize levels
reduce the image to a limited number of color levels per channel.
Very low values of levels, e.g., 2, 3, 4, have the most visible effect.
Color Quantization examples 中有更多信息 - 它还有一些示例图片：
The operators original purpose (using an argument of '2') is to re-color images using just 8 basic colors, as if the image was generated using a simple and cheap poster printing method using just the basic colors. Thus the operator gets its name.
...
An argument of '3' will map image colors based on a colormap of 27 colors, including mid-tone colors. While an argument of '4' will generate a 64 color colortable, and '5' generates a 125 color colormap.
从本质上讲，它减少了图像中使用的颜色数量 - 并进一步缩小了尺寸。使用 136 的级别不会有太大的可见影响，因为这转化为 2,515,456 种颜色的着色表 (136^3)。
commit 中还值得注意的是，对于您链接的问题，这甚至并不总是减小图像大小的有效方法：
... it turns out that posterization only improves file sizes for PNGs and can actually lead to slightly larger file sizes for JPG images.
色调分离是图像中存储的颜色信息量的减少 - 因此，它实际上是质量的下降。很难想象停止这样做会有多有害。而且，如果后来发现有 is/was 这样做的正当理由，您可以稍后再做，因为如果您现在停止这样做，您仍然会拥有所有原始信息。
如果反过来，你开始引入后处理，后来发现不知何故不受欢迎，你将无法再取回原始信息。
所以，我认为停止海报化没有坏处。事实上，我已经写了这些，有点挑战任何知道更好的人说出来并告诉我我错了:-)