Cloud9 上的 sklearn 逻辑回归：被杀死

Question

我正在尝试使用 python sklearn 为 Udacity Google 深度学习课程（作业 1）进行逻辑回归

所以它是一个相当大的训练数据集（解压缩 = 大约 1 Go）

在我的笔记本电脑上，以下运行很好

(samples, width, height) = train_dataset.shape
X = np.reshape(train_dataset,(samples,width*height))
(samples, width, height) = test_dataset.shape
Xtest=np.reshape(test_dataset,(samples,width*height))

Y=train_labels
Ytest=test_labels

from sklearn import datasets, neighbors, linear_model

logistic = linear_model.LogisticRegression(C=0.001)
knn = neighbors.KNeighborsClassifier()

import time
t1 = time.time()
print('KNN score: %f' % knn.fit(X,Y).score(Xtest,Ytest))
print('LogisticRegression score: %f'
% logistic.fit(X,Y).score(Xtest,Ytest))
t2 = time.time()

print("Time: %0.2fs" % (t2 - t1))

但是，运行 Cloud9 上的相同代码，我得到简洁的输出 "Killed"

是某种 RAM 问题吗？如何做一些控制来查看问题所在？

谢谢

Answer 1

您运行内存不足。要查看您使用了多少 RAM，您可以查看屏幕右上角的 resource monitor。

来源：Running out of RAM on Cloud9.

Cloud9 上的 sklearn 逻辑回归：被杀死

sklearn logistic regression on Cloud9: killed

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