R：合并数据框列表

Question

我完全是 R 的菜鸟，我已经尝试（并重试）寻找以下问题的答案，但我无法获得任何建议的解决方案来完成我的工作'有兴趣。

我有两个命名元素列表，每个元素都指向具有相同布局的数据框：

（编辑）

df1 <- data.frame(A=c(1,2,3),B=c("A","B","C"))
df2 <- data.frame(A=c(98,99),B=c("Y","Z"))
lst1 <- c(X=df1,Y=df2)
df3 <- data.frame(A=c(4,5),B=c("D","E"))
lst2 <- c(X=df3)

（编辑 2）

所以在列表中存储多个数据框似乎不是一个好主意，因为它会将数据框转换为列表。因此，我将寻找一种替代方法来存储一组命名数据框。

一般来说，两个元素中的元素名称可能部分重叠、完全重叠或完全不重叠。

我正在寻找一种将两个列表合并为一个列表的方法：

<some-function-sequence>(lst1, lst2)
->
c(X=rbind(df1,df3),Y=df2)

-结果是这样的：

[编辑：语法已更改以正确反映所需结果（数据框列表）] $X 甲乙 1 1 一个 2 2乙 3 3 摄氏度 4 4 天 5 5 E

$X.B
   A B
1 98 Y
2 99 Z

即：

如果列表包含相同的元素名称，每个元素名称都指向一个数据框，那么我想 'rbind' 来自这两个数据框的行，并将生成的数据框分配给结果中的相同元素名称列表。
否则，应将两个列表中的元素名称和数据框复制到结果列表中。

我尝试了很多讨论的解决方案，例如：

Can I combine a list of similar dataframes into a single dataframe?
Combine/merge lists by elements names
Simultaneously merge multiple data.frames in a list
Combine/merge lists by elements names (list in list)
Convert a list of data frames into one data frame

-但我一直未能找到正确的解决方案。一个普遍的问题似乎是数据框最终被 'mapply/sapply/merge/...' 的应用程序转换为列表 - 通常也以我不感兴趣的方式合并 and/or 切片。:)

如有任何帮助，我们将不胜感激！

[解决方案] 解决方案似乎是在收集数据帧时将 c(...) 的使用更改为 list(...)，之后 Pierre 提出的解决方案似乎给出了预期的结果。

Answer 1

以下解决方案可能不是最有效的方法。但是，如果我解决了你的问题，这应该可行；)

# Example data

# Some vectors
a <- 1:5
b <- 3:7
c <- rep(5, 5)
d <- 5:1

# Some dataframes, data1 and data3 have identical column names
data1 <- data.frame(a, b)
data2 <- data.frame(c, b)
data3 <- data.frame(a, b)
data4 <- data.frame(c, d)

# 2 lists
list1 <- list(data1, data2)
list2 <- list(data3, data4)

# Loop, wich checks for the dataframe names and rbinds dataframes with the same column names
final_list <- list1
used_lists <- numeric()

for(i in 1:length(list1)) {

    for(j in 1:length(list2)) {

    if(sum(colnames(list1[[i]]) == colnames(list2[[j]])) == ncol(list1[[i]])) {

      final_list[[i]] <- rbind(list1[[i]], list2[[j]])
      used_lists <- c(used_lists, j)

    }
  }
}

# Adding the other dataframes, which did not have the same column names
for(i in 1:length(list2)) {

  if((i %in% used_lists) == FALSE) {

    final_list[[length(final_list) + 1]] <- list2[[i]]

  }
}

# Final list, which includes all other lists
final_list

Answer 2

这是一个建议的解决方案，使用 split 和 c 组合相似的术语。请阅读底部的警告：

s <- split(c(lst1, lst2), names(c(lst1,lst2))) 
lapply(s, function(lst) do.call(function(...) unname(c(...)), lst))
# $X.A
# [1] 1 2 3 4 5
# 
# $X.B
# [1] "A" "B" "C" "D" "E"
# 
# $Y.A
# [1] 98 99
# 
# $Y.B
# [1] "Y" "Z"

此解决方案基于不将因子作为字符串。它不会抛出错误，但因子将被转换为数字。下面我展示了我如何转换数据以删除因素。如果您需要因素，请告诉我：

df1 <- data.frame(A=c(1,2,3),B=c("A","B","C"), stringsAsFactors=FALSE)
df2 <- data.frame(A=c(98,99),B=c("Y","Z"), stringsAsFactors=FALSE)
lst1 <- c(X=df1,Y=df2)
df3 <- data.frame(A=c(4,5),B=c("D","E"), stringsAsFactors=FALSE)
lst2 <- c(X=df3)

如果数据存储在列表中，我们可以使用：

lapply(split(c(lst1, lst2), names(c(lst1,lst2))), function(lst) do.call(rbind, lst))

R：合并数据框列表

R: Merging lists of data frames

r

list

merge

mapply