如何从概率对象（fitdist）中获取新数据点的概率？

Question

我通过以下方式使用 Matlab fitdist 函数为我的数据集拟合了几个概率分布：

pd = fitdist(myDataset,distname)

从这个函数我得到了一个概率分布对象pd。我现在可以计算 mean(pd)、std(pd)、median(pd) 等

但是如何根据拟合分布计算新数据点的概率呢？

Answer 1

您可以通过 pdf() 函数评估概率值。
首先，您可以使用 fitdist() 函数创建您的概率分布对象，正如您实际所做的那样。

pd = fitdist(myDataset,distname);

现在，要收集点 myPoint 的概率值，您可以使用 pdf()，如下所示：

myProb=pdf(pd,myPoint);

其中 pd 是 fitdist() 的输出，myPoint 可以是单个点或点向量。因此，myProb 将是单个点或向量或点（分别），因为 myProb 中的每个值对应于 myPoint.

中的值