在 R 中创建流图

Question

我想可视化我的数据框，其中包含 5 个随时间变化的数值。我想使用流图将其可视化，但我似乎没有以正确的方式进行。

Here是制作这类图的R包的官方网站，不过我不是很熟悉。我已经成功安装它并且示例工作正常，但我无法创建我需要的那个。

我还创建了一个新的数据框，其中每个数值都在单独的行上以具有 "key-value-year" 格式，但实际上，它们 "year" 列不是年份，而是特定的时间段，对我来说是30分钟，不过是随时间变化的，所以应该适合这种情况。

我试过这样的方法：

library(streamgraph)
tcc1_df %>% 
  streamgraph(key = "char", value = "value", year = "HfHr", interactive = TRUE) %>% 
  sg_colors("Reds")

你能帮我怎么做吗？或者你能建议我任何其他方式来可视化这些类型的数据（在 R 中）吗？

提前致谢。

数据框示例：

    min    avgvar_diff    avg     avgvar_sum   max
1  0.066  0.253732018  0.5538182  0.8539043   1.757
2  0.066  0.263114709  0.4832727  0.7034307   1.646
3  0.066  0.230794382  0.4575455  0.6842965   1.607
4  0.067  0.211000618  0.4048182  0.5986357   1.618

新数据框示例（tcc1_df）：

        char      value     HfHr
1       min     0.0660000    1
2  avgvar_diff  0.2537320    1
3       avg     0.5538182    1
4   avgvar_sum  0.8539043    1
5       max     1.7570000    1
6       min     0.0660000    2
7  avgvar_diff  0.2631147    2
8       avg     0.4832727    2
9   avgvar_sum  0.7034307    2
10      max     1.6460000    2

Answer 1

您需要在 streamgraph 的调用中使用 date 而不是 year。您还需要将 scale 定义为 "continuous" 因为默认值为 "date".

所以调用应该类似于：

tcc1_df %>% 
streamgraph(key = "char", value = "value", date = "HfHr", 
            scale = "continuous", interactive = TRUE) %>% 
sg_colors("Reds")

在 R 中创建流图

Creating a streamgraph in R

r

data-visualization

stream-graph