Pandas 中的索引错误

Question

我无法找出索引中的错误。我相信这一定是个愚蠢的错误。我想将这些行的 'td' 值设置为 0，其 'block' 大小为 1。我首先找出这些行，然后使用这些索引设置列的值 'td'到 0。这是示例数据集。在这里，除了块号 5、7、8 之外，所有其他块值都应在 'td' 列中设置为 0。

    Sid     Itemid  Block       td
0     1  214536502      1  180.591
1     1  214536500      2    37.13
2     1  214536506      3  133.308
3     1  214577561      4      NaN
4     2  214662742      5   41.759
5     2  214662742      5   78.073
6     3  214576500      6      NaN
7     4  214821275      7   26.002
8     4  214821275      7   28.199
9     5  214821371      8   42.289
10    5  214821371      8   45.193

这是我的代码。我得到了意外的输出。

j=k.groupby('Block').Sid.count()==1
te=k['Block'][j[j].index].index
k['td'][te]=0

预期输出-

    Sid     Itemid  Block       td
0     1  214536502      1       0
1     1  214536500      2       0
2     1  214536506      3       0
3     1  214577561      4       0
4     2  214662742      5   41.759
5     2  214662742      5   78.073
6     3  214576500      6       0
7     4  214821275      7   26.002
8     4  214821275      7   28.199
9     5  214821371      8   42.289
10    5  214821371      8   45.193

Answer 1

这就是你做作业的方式：

k.ix[(k.groupby('Block').Sid.transform('count') == 1), 'td'] = 0

>>> k
    Sid     Itemid  Block      td
0     1  214536502      1   0.000
1     1  214536500      2   0.000
2     1  214536506      3   0.000
3     1  214577561      4   0.000
4     2  214662742      5  41.759
5     2  214662742      5  78.073
6     3  214576500      6   0.000
7     4  214821275      7  26.002
8     4  214821275      7  28.199
9     5  214821371      8  42.289
10    5  214821371      8  45.193

转换returns一个与数据帧长度相同的序列。然后找到等于1的那些，并使用loc将那些索引位置的列td设置为零值。

Pandas 中的索引错误

Indexing Error in Pandas

python

pandas

data-science