为什么 Numpy Diag 函数的行为很奇怪?

Why does the Numpy Diag function behaves weird?

diag 函数不会将结果保存到变量。

import numpy as np
A = np.random.rand(4,4)
d = np.diag(A)

print d
# above gives the diagonal entries of A

# let us change one entry
A[0, 0] = 0

print d
# above gives updated diagonal entries of A

为什么 diag 函数以这种方式运行?

np.diagreturns一个查看到原数组。这意味着以后对原始数组的更改会反映在视图中。 (但是,好处是该操作比创建副本快得多。)

请注意,这只是某些版本的 numpy 中的行为。在其他情况下,返回副本。

到"freeze"的结果,可以像d = np.diag(A).copy()

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