使用 %>% 即时指定因子水平

Using %>% to specify factor levels on the fly

我试图找到一个单行选项来在一系列 %>% 命令中分配因子水平。

我这样做的策略是 运行 . 上的一系列函数,产生我感兴趣的有序因子水平。这导致 "Error: 'match' requires vector arguments",同时评估没有使用 。产生适当的水平。

library(dplyr)
library(magrittr)

data = data.frame(variable = LETTERS[c(1:4,2:4,3:4)])

data %>% count(variable) %>% arrange(desc(n)) %$% variable

# returns C D B A

data %>% mutate(variable = factor(variable, levels = . %>% count(variable) %>% arrange(desc(n)) %$% variable))

# Error: 'match' requires vector arguments

谁能想出更好的方法来做这件事,或者阐明我的错误?

这个怎么样

data %>% 
  mutate(variable = factor(variable,
                           levels = variable %>% 
                             table() %>% 
                             data.frame() %>% 
                             arrange(-Freq) %>% 
                             select(1) %>% unlist()))