确定如何快速将巨大数据集中的列分类为因素
Determining how to quickly classify columns in huge datasets as factors
这里没有很好的例子，因为我正在使用的数据集很大。
但是如果我有一个 200,300 左右的列数据集，我希望有某种规则来快速分类并将其中一些列转换为因子。有一些快速的 R 代码可以做到吗？
原因是我没有时间逐列查看以完全理解或解释数据，但如果我看到 5000 行中只有 4 个唯一值，我认为这是分类数据。
有人有任何快速的代码片段或方法可以做到这一点吗？
假设 df 指的是您的数据框：
## Find all columns with less than 5 unique values
cols <- apply(df, 2, FUN = function(x) length(unique(x))) < 5
## Convert columns with less than 5 unique values to factor
df[cols] <- lapply(df[cols], factor)
这里没有很好的例子，因为我正在使用的数据集很大。
但是如果我有一个 200,300 左右的列数据集，我希望有某种规则来快速分类并将其中一些列转换为因子。有一些快速的 R 代码可以做到吗？
原因是我没有时间逐列查看以完全理解或解释数据，但如果我看到 5000 行中只有 4 个唯一值，我认为这是分类数据。
有人有任何快速的代码片段或方法可以做到这一点吗？
假设 df 指的是您的数据框：
## Find all columns with less than 5 unique values
cols <- apply(df, 2, FUN = function(x) length(unique(x))) < 5
## Convert columns with less than 5 unique values to factor
df[cols] <- lapply(df[cols], factor)