RStudio 闪亮错误 - 要替换​​的项目数不是替换长度的倍数

RStudio Shiny Error - number of items to replace is not a multiple of replacement length

我是 R 的新手,目前正在开发一个使用 RStuido 识别手写数字的闪亮网络应用程序。

我使用的数据来自 Kaggle 比赛: Digit-Recogniser

我有以下函数来呈现数字的平均表示

 # Produce a plot containing the average representations of digits

  output$digitAvgRep <- renderImage({

    ## For visualising traing data
    dataFrame<-as.matrix(data())

    ##Color ramp def.
    colors<-c('white','red')
    cus_col<-colorRampPalette(colors=colors)

    ## Plot the average image of each digit
    par(mfrow=c(4,3),pty='s',mar=c(1,1,1,1),xaxt='n',yaxt='n')
    all_img<-array(dim=c(10,28*28))
    for(di in 0:9)
    {
      print(di)
      all_img[di+1,]<-apply(dataFrame[dataFrame[,1]==di,-1],2,sum)
      all_img[di+1,]<-all_img[di+1,]/max(all_img[di+1,])*255

      z<-array(all_img[di+1,],dim=c(28,28))
      z<-z[,28:1] ##right side up1
      image(1:28,1:28,z,main=di,col=cus_col(256))
    }
  })

然后我将上述变量传递给 ui.R 使用:

# User renderUI to dynamically create objects in the ui.R 
  output$tb <- renderUI({
    if(is.null(data()))
      h5("No data loaded.")
    else
      tabsetPanel(
        tabPanel("About file", tableOutput("filedf")),
        tabPanel("RawData", tableOutput("table")),
        tabPanel("Summary", tableOutput("sum")),
        tabPanel("Digit Distribution",plotOutput("digitDist")),
        tabPanel("Average Digit Representation", imageOutput("digitAvgRep")))
  })

我在 运行 应用程序时得到以下输出:

[1] 0
Error in all_img[di + 1, ] <- apply(dataFrame[dataFrame[, 1] == di, -1],  : 
  number of items to replace is not a multiple of replacement length

有人知道如何解决这个问题吗?

谢谢

正如错误提示的那样,您正在尝试插入一个长度比您放置的列短的新向量,并且项目数不是替换长度的倍数

使用以下示例:

## create a matrix that is 6 rows and 2 columns
mat <- matrix(1:12, 6,2) 

## try to replace first column with a vector of length 3
## works fine because 6 is a multiple of 3

mat[,1] <- 1:3 

## try to replace first column with a vector of length 5
## Fails because 6 is not a multiple of 5, try the same exception.

mat[,1] <- 1:5 

##   number of items to replace is not a multiple of replacement length

因此,您可能需要重新考虑您的申请声明。我会考虑创建列表来存储结果,而不是尝试将其存储在矩阵中。