实践中二元决策树的典型深度是多少

Question

我正在尝试二元决策树的优化实现。 我想知道在实践中二叉决策树的典型深度是多少。 例如。考虑在 https://github.com/pdollar/toolbox/blob/master/detector/private/acfDetect1.cpp

中实施

提升树的深度是否会比非提升树小？

Answer 1

没有所谓的典型深度。这完全取决于所考虑的 data/problem。您可能希望增强树使用浅树，因为增强应该更适合您的训练数据，使用更深的树也是如此 - 因此同时使用这两种方法毫无意义。