如何将摘要添加到 seq2seq 教程？

Question

我正在与 Seq2Seq example in TensorFlow 合作。我可以运行训练并在开发集上看到困惑的输出。太棒了！

我只想将摘要（尤其是 scalar_summary 例如开发集上的困惑）添加到事件文件中，并在 TensorBoard 中对其进行监控。在 reading the documentation, I don't understand how to annotate translate.py 与摘要操作之后。

任何人都可以用简单的伪代码帮助我吗？

Answer 1

看起来 translate.py 根本没有创建 TensorBoard 摘要日志。（部分原因可能是大部分评估发生在 Python 中，而不是在 TensorFlow 图中。）让我们看看如何添加一个。

您需要创建一个 tf.train.SummaryWriter. Add the following before entering the training loop (here):
```
summary_writer = tf.train.SummaryWriter("path/to/logs", sess.graph_def)
```

您需要为每个桶中的困惑创建摘要事件。这些值是在 Python 中计算的，因此您不能使用通常的 tf.scalar_summary() op. Instead, you'll create a tf.Summary directly by modifying this loop:

perplexity_summary = tf.Summary()

# Run evals on development set and print their perplexity.
for bucket_id in xrange(len(_buckets)):
  encoder_inputs, decoder_inputs, target_weights = model.get_batch(
      dev_set, bucket_id)
  _, eval_loss, _ = model.step(sess, encoder_inputs, decoder_inputs,
                               target_weights, bucket_id, True)
  eval_ppx = math.exp(eval_loss) if eval_loss < 300 else float('inf')
  print("  eval: bucket %d perplexity %.2f" % (bucket_id, eval_ppx))

  bucket_value = perplexity_summary.value.add()
  bucket_value.tag = "peplexity_bucket)%d" % bucket_id
  bucket_value.simple_value = eval_ppx

summary_writer.add_summary(perplexity_summary, model.global_step.eval())

您可以通过自己构建 tf.Summary 值并调用 summary_writer.add_summary().

如何将摘要添加到 seq2seq 教程？

How to add summaries to seq2seq tutorial?

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