Encog数字识别（输出层）
Encog Digit Recognition (Output Layer)
我想在Java中用神经网络（Encog）实现一个数字识别。为此，我在屏幕上绘制，一旦识别过程开始，我就将输入层划分为相同大小的矩形。唯一的问题是，当我只想识别“0-9”之间的数字时，我并不完全确定输出层应该是什么样子（见下图）。
我假设将数字 i 的输出层建模为具有 10 个条目的数组，其中每个条目都设置为“0”，除了第 i 个条目设置为“1”。据我所知，我认为这就是参考项目所做的 here。但是，这是一个好的做法还是有其他可行的解决方案？
如果要检查 10 个不同的输出，可以将输出层建模为具有 10 个条目的向量。我在这里实现了它：https://github.com/Overholt94/EncogDigitDecoder
我想在Java中用神经网络（Encog）实现一个数字识别。为此，我在屏幕上绘制，一旦识别过程开始，我就将输入层划分为相同大小的矩形。唯一的问题是，当我只想识别“0-9”之间的数字时，我并不完全确定输出层应该是什么样子（见下图）。
我假设将数字 i 的输出层建模为具有 10 个条目的数组，其中每个条目都设置为“0”，除了第 i 个条目设置为“1”。据我所知，我认为这就是参考项目所做的 here。但是，这是一个好的做法还是有其他可行的解决方案？
如果要检查 10 个不同的输出，可以将输出层建模为具有 10 个条目的向量。我在这里实现了它：https://github.com/Overholt94/EncogDigitDecoder