Scala 偏函数计算器

Scala PartialFunction Stackoverflow

我正在开发一个名为 PySpark Cassandra 的 Scala / Python 库。在其中,我必须处理 pickle 格式的对象序列化 Python 对象,例如正在保存数据。

我的工作因 stackoverlfow 而失败:

org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to stage failure: Task 250 in stage 2.0 failed 4 times, most recent failure: Lost task 250.3 in stage 2.0 (TID 411, sp-prod-adg02.priv.tgho.nl): java.lang.WhosebugError
        at pyspark_cassandra.UnpickledUUIDConverter$$anonfun$convertPF.applyOrElse(Pickling.scala:121)
        at scala.PartialFunction$OrElse.applyOrElse(PartialFunction.scala:165)
        at scala.PartialFunction$OrElse.applyOrElse(PartialFunction.scala:166)
        at scala.PartialFunction$OrElse.applyOrElse(PartialFunction.scala:166)
        ...
        at scala.PartialFunction$OrElse.applyOrElse(PartialFunction.scala:166)
        at scala.PartialFunction$OrElse.applyOrElse(PartialFunction.scala:166)

启动此跟踪的代码是:

object UnpickledUUIDConverter extends TypeConverter[UUID] {
  val tt = typeTag[UUID]
  def targetTypeTag = tt
  def convertPF = { case holder: UUIDHolder => holder.uuid }
}

位于 https://github.com/TargetHolding/pyspark-cassandra/blob/master/src/main/scala/pyspark_cassandra/Pickling.scala#L118(更多详细信息和上下文)。

UUIDHolder class 定义为:

class UUIDHolder {
  var uuid: UUID = null

  def __setstate__(values: HashMap[String, Object]): UUID = {
    val i = values.get("int").asInstanceOf[BigInteger]
    val buffer = ByteBuffer.wrap(i.toByteArray())
    uuid = new UUID(buffer.getLong(), buffer.getLong())
    uuid
  }
}

(这个 class 的奇怪构造是为了与 py4j 兼容以及 Python 如何腌制 UUID 对象)

但是我对 Scala 以及 case 块和 PartialFunctions 之间的关系的理解是相当有限的。特别是我的 case 块与 https://github.com/scala/scala/blob/2.10.x/src/library/scala/PartialFunction.scala#L166 的关系(我在 Scala 2.10.5 上是 运行)

让我的情况更糟 :) 我很难始终如一地重现错误。它发生在不同节点上的 Spark 作业中,但并非总是如此。我有一个数据集,在保存该数据集时存在问题。但我无法将其固定到数据集中的特定记录。

在任何情况下,我都不希望使用此代码出现 Whosebug。非常感谢任何帮助!

回答简单的位:

here 所述,您的 case 块是部分函数文字,也就是模式匹配匿名函数。这是可行的,因为 convertPF 的 return 类型是部分函数。

它得到一个 applyOrElse,如 here 所述,这避免了调用 ifDefined 然后 apply

你的堆栈上的 OrElse 就是 pf1 orElse pf2 的包装。 applyOrElse 的实现委托给每个 PartialFunction。

很长的 pfi orElse pfi_++ 链可能会在计算时溢出堆栈,或者 orElse_i orElse (orElse_i++ orElse ...)