Python 2 到 Python 3：无法使多处理工作

Question

我正在将我的代码从 python 2.7 移至 python 3.5，但无法使我的多处理代码正常工作，类似于以下代码。 "somemodule.py"与主脚本同目录.

import multiprocessing as mp

# somemodule is in the same folder as this script
import somemodule

def foo(bar):
    print(bar)
    return

if __name__ == '__main__':
    bar = ("alice","bob")
    pool = mp.Pool(processes=2)
    pool.map(foo, bar)
    pool.close()

回溯是

Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
  File "C:\Anaconda3\lib\multiprocessing\spawn.py", line 106, in spawn_main
    exitcode = _main(fd)
  File "C:\Anaconda3\lib\multiprocessing\spawn.py", line 115, in _main
    prepare(preparation_data)
  File "C:\Anaconda3\lib\multiprocessing\spawn.py", line 226, in prepare
    _fixup_main_from_path(data['init_main_from_path'])
  File "C:\Anaconda3\lib\multiprocessing\spawn.py", line 278, in _fixup_main_from_path
    run_name="__mp_main__")
  File "C:\Anaconda3\lib\runpy.py", line 240, in run_path
    pkg_name=pkg_name, script_name=fname)
  File "C:\Anaconda3\lib\runpy.py", line 96, in _run_module_code
    mod_name, mod_spec, pkg_name, script_name)
  File "C:\Anaconda3\lib\runpy.py", line 85, in _run_code
    exec(code, run_globals)
  File "C:\Users\hobboy\Documents\project\pool_test3.py", line 2, in <module>
    import somemodule
ImportError: No module named 'somemodule'

该代码在 Spyder 的 Python 控制台中有效，但在 IPython 中无效（使用 Anaconda3 2.5.0）。 工作进程无法导入somemodule，但主进程可以。是 import somemodule 不够用还是别的什么原因？我已经稍微阅读了 Python 3 导入语法，但我仍然不确定。

我在 Anaconda 社区论坛上发了一个 post 但更多的是关于它是否是 Anaconda 的问题而不是代码本身。

附加信息：

对于 Python 2.7/3.5 的主进程（非工作者），sys.path[0]='' 无论 console/python 版本如何

有趣的是 sys.path[0] 因工作进程而异：

Spyder 2.3.8 (Python 2.7)

Python 控制台：''（有效）
IPython 控制台：''（有效）

Spyder 2.3.8 (Python 3.5)

Python 控制台：'C:\Users\hobboy\Documents\project'（有效）
IPython 控制台：'C:\WINDOWS\system32'（不起作用）

但是 Python 2 和 3 的主要（非工作）进程都是 sys.path=''。为什么 sys.path[0] 在 Python 3

中设置不同（且不一致）

Answer 1

看看在脚本的第一行添加以下代码后得到的结果：

import sys; print(sys.path)

输出应该包括您的 "somemodule" 所在的目录。如果未列出，您可以在导入模块之前通过将目录附加到 sys.path 列表（小心转义反斜杠）来明确地操纵您的环境。

另一种方法是确保 python 解释器直接来自该文件夹运行，以便 "working directory" 包含 somemodule.py.

Python 2 到 Python 3：无法使多处理工作

Python 2 to Python 3: can't get multiprocessing to work

python

python-3.x

anaconda

python-multiprocessing