哪个对于移动后端更具成本效益:解析或 Google 云端点?
Which is more cost-effective for a mobile backend: Parse or Google Cloud endpoints?
所以我和我的合作伙伴正在开发一个移动应用程序。
我一直在想哪个移动后端是更好的解决方案。我在 Parse 中看到的问题是,当短时间内有大量流量时,我们需要不断地手动调整每秒的请求数。而且看起来真的很贵。
Google 云端点似乎是一个不错的解决方案,但 api 必须进行自定义编码,我不确定它的实际成本是多少。
然后是Kinver等服务。我不确定他们使用什么代码,但我听说在制作更可靠的移动应用程序方面,本机代码比 javascript 更好。
如您所见,here、Google Cloud Endpoints 是完全免费的。您只需为 Google App Engine 或 Compute Engine 中的后端付费。
但价格肯定会低于 Parse 中提供的价格,"free" 层除外。但是一旦你需要超过30request/sec(这显然不是那么高的限制),价格就会迅速上涨。
另一个优势是,在 Google 云中,您可以使用 Java、Python、PHP 或 Go 或其他语言编写后端代码,如果您选择托管 VM 选项。
最后,如果你以后需要的话,还有很多其他的产品可以用。
所以我和我的合作伙伴正在开发一个移动应用程序。
我一直在想哪个移动后端是更好的解决方案。我在 Parse 中看到的问题是,当短时间内有大量流量时,我们需要不断地手动调整每秒的请求数。而且看起来真的很贵。
Google 云端点似乎是一个不错的解决方案,但 api 必须进行自定义编码,我不确定它的实际成本是多少。
然后是Kinver等服务。我不确定他们使用什么代码,但我听说在制作更可靠的移动应用程序方面,本机代码比 javascript 更好。
如您所见,here、Google Cloud Endpoints 是完全免费的。您只需为 Google App Engine 或 Compute Engine 中的后端付费。
但价格肯定会低于 Parse 中提供的价格,"free" 层除外。但是一旦你需要超过30request/sec(这显然不是那么高的限制),价格就会迅速上涨。
另一个优势是,在 Google 云中,您可以使用 Java、Python、PHP 或 Go 或其他语言编写后端代码,如果您选择托管 VM 选项。
最后,如果你以后需要的话,还有很多其他的产品可以用。