elasticsearch bool 查询结合必须与或

elasticsearch bool query combine must with OR

我目前正在尝试将基于 solr 的应用程序迁移到 elasticsearch。

我有这个 lucene 查询

(( 
    name:(+foo +bar) 
    OR info:(+foo +bar) 
)) AND state:(1) AND (has_image:(0) OR has_image:(1)^100)

据我了解,这是 MUST 子句与布尔值 OR 的组合:

"Get all documents containing (foo AND bar in name) OR (foo AND bar in info). After that filter results by condition state=1 and boost documents that have an image."

我一直在尝试将布尔查询与 MUST 一起使用,但未能将布尔值 OR 放入 must 子句中。这是我拥有的:

GET /test/object/_search
{
  "from": 0,
  "size": 20,
  "sort": {
    "_score": "desc"
  },
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "name": "foo"
          }
        },
        {
          "match": {
            "name": "bar"
          }
        }
      ],
      "must_not": [],
      "should": [
        {
          "match": {
            "has_image": {
              "query": 1,
              "boost": 100
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

如您所见,缺少 "info" 的 MUST 条件。

有人有解决办法吗?

非常感谢。

** 更新 **

我更新了我的 elasticsearch 查询并去掉了那个函数分数。我的基本问题仍然存在。

我终于设法创建了一个完全符合我要求的查询:

过滤嵌套布尔查询。 我不确定为什么没有记录。也许这里有人可以告诉我?

这里是查询:

GET /test/object/_search
{
  "from": 0,
  "size": 20,
  "sort": {
    "_score": "desc"
  },
  "query": {
    "filtered": {
      "filter": {
        "bool": {
          "must": [
            {
              "term": {
                "state": 1
              }
            }
          ]
        }
      },
      "query": {
        "bool": {
          "should": [
            {
              "bool": {
                "must": [
                  {
                    "match": {
                      "name": "foo"
                    }
                  },
                  {
                    "match": {
                      "name": "bar"
                    }
                  }
                ],
                "should": [
                  {
                    "match": {
                      "has_image": {
                        "query": 1,
                        "boost": 100
                      }
                    }
                  }
                ]
              }
            },
            {
              "bool": {
                "must": [
                  {
                    "match": {
                      "info": "foo"
                    }
                  },
                  {
                    "match": {
                      "info": "bar"
                    }
                  }
                ],
                "should": [
                  {
                    "match": {
                      "has_image": {
                        "query": 1,
                        "boost": 100
                      }
                    }
                  }
                ]
              }
            }
          ],
          "minimum_should_match": 1
        }
      }    
    }
  }
}

伪SQL:

SELECT * FROM /test/object
WHERE 
    ((name=foo AND name=bar) OR (info=foo AND info=bar))
AND state=1

请记住,内部处理 name=foo 的方式取决于您的文档字段分析和映射。这可以从模糊到严格的行为不等。

"minimum_should_match": 1 表示,至少有一个 should 语句必须为真。

这个语句意味着只要结果集中有包含 has_image:1 的文档,它就会被提升 100 倍。这会改变结果排序。

"should": [
  {
    "match": {
      "has_image": {
        "query": 1,
        "boost": 100
      }
    }
   }
 ]

祝大家玩得开心 :)

我最近也不得不解决这个问题,经过大量的反复试验,我想到了这个(在 PHP 中,但直接映射到 DSL):

'query' => [
    'bool' => [
        'should' => [
            ['prefix' => ['name_first' => $query]],
            ['prefix' => ['name_last' => $query]],
            ['prefix' => ['phone' => $query]],
            ['prefix' => ['email' => $query]],
            [
                'multi_match' => [
                    'query' => $query,
                    'type' => 'cross_fields',
                    'operator' => 'and',
                    'fields' => ['name_first', 'name_last']
                ]
            ]
        ],
        'minimum_should_match' => 1,
        'filter' => [
            ['term' => ['state' => 'active']],
            ['term' => ['company_id' => $companyId]]
        ]
    ]
]

在 SQL 中映射到这样的东西:

SELECT * from <index> 
WHERE (
    name_first LIKE '<query>%' OR
    name_last LIKE '<query>%' OR
    phone LIKE  '<query>%' OR
    email LIKE '<query>%'
)
AND state = 'active'
AND company_id = <query>

这一切的关键是 minimum_should_match 设置。如果没有这个,filter 将完全覆盖 should

希望这对某人有所帮助!

  • 拼写为should
  • AND 拼写为 must
  • NOR拼写为should_not

示例:

您想查看所有符合(圆形 AND(红色或蓝色))的项目:

{
    "query": {
        "bool": {
            "must": [
                {
                    "term": {"shape": "round"}
                },
                {
                    "bool": {
                        "should": [
                            {"term": {"color": "red"}},
                            {"term": {"color": "blue"}
                        ]
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

您还可以做更复杂的 OR 版本,例如,如果您想匹配 5 个中的至少 3 个,您可以在“应该”下指定 5 个选项,并将“minimum_should”设置为 3 .

感谢 Glen Thompson 和 Sebastialonso 找到我之前嵌套不正确的地方。

还要感谢 Fatmajk 指出“term”在 ElasticSearch 6 中变成了“match”。

$filterQuery = $this->queryFactory->create(QueryInterface::TYPE_BOOL, ['must' => $queries,'should'=>$queriesGeo]);

must 中,您需要添加要使用的查询条件数组 AND,在 should 中,您需要添加要使用的查询条件OR.

你可以检查这个:https://github.com/Smile-SA/elasticsuite/issues/972

这是在一个外部 bool 查询中嵌套多个 bool 查询的方法 这使用 Kibana,

  • bool 表示我们正在使用 boolean
  • 必须 用于 AND
  • 应该用于
GET my_inedx/my_type/_search
{
  "query" : {
     "bool": {             //bool indicates we are using boolean operator
          "must" : [       //must is for **AND**
               {
                 "match" : {
                       "description" : "some text"  
                   }
               },
               {
                  "match" :{
                        "type" : "some Type"
                   }
               },
               {
                  "bool" : {          //here its a nested boolean query
                        "should" : [  //should is for **OR**
                               {
                                 "match" : {
                                     //ur query
                                }
                               },
                               { 
                                  "match" : {} 
                               }     
                             ]
                        }
               }
           ]
      }
  }
}

这是在 ES 中嵌套查询的方法


“bool”中还有更多类型,例如,

  1. 过滤器
  2. must_not

如果您使用的是 Solr 的默认或 Lucene 查询解析器,您几乎总是可以将其放入 query string 查询中:

POST test/_search
{
  "query": {
    "query_string": {
      "query": "(( name:(+foo +bar) OR info:(+foo +bar)  )) AND state:(1) AND (has_image:(0) OR has_image:(1)^100)"
    }
  }
}

也就是说,您可能想使用 boolean query,就像您已经发布的那样,甚至是两者的组合。