Python 单进程的多处理速度

Question

我发现 python 多处理的一些行为我很难理解。使用Pool时，即使是单进程，执行起来也快很多很多。

这是为什么？多处理是否以某种方式优化了代码？

import time
from multiprocessing import Pool


fib_input = [24] * 10

def fib(n):
    if n in [0,1]:
        return 1
    return fib(n-1)+fib(n-2)


def main1():
    with Pool(processes=1) as p:
        results = p.map(fib, fib_input)
    print (results)


def main2():
    results = list(map(fib, fib_input))
    print (results)


if __name__ == "__main__":
    start_time = time.time()
    main1()
    print("--- %s seconds ---" % (time.time() - start_time))

    start_time = time.time()
    main2()
    print("--- %s seconds ---" % (time.time() - start_time))

输出：

[75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025]
--- 0.47702741622924805 seconds ---
[75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025]
--- 7.922452926635742 seconds ---

Answer 1

好的。感谢评论，我发现了我的坏处。谢谢大家！

菜鸟犯的错误。

我正在使用 Visual Studio PTVS。这就是放缓的来源。我已将下拉菜单 'build' 更改为 Release，但是按 f5 仍然是运行ning 调试模式，而我确信这是一个干净的运行.

运行它在 cmd 外面成功了。后来我发现 ctrl-f5 也可以在不调试的情况下启动。

感谢您的帮助。

Python 单进程的多处理速度

Python Multiprocessing speed with single process

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