使用内存中的 OLTP 表而不是临时表
Using In-Memory OLTP Tables instead of temporary tables
SQL Server 2014 介绍了一个看起来很棒的功能：In-Memory OLTP (In-Memory Optimization). It reminds me of MySQL's MEMORY Storage Engine，我几年前尝试过并获得了更好的性能。
我知道有人already问过这个问题，但我对更有针对性的场景感兴趣：
几个 SSRS 报告使用大型存储过程，出于性能原因（对于具有大量连接、分组等的查询，执行计划非常丑陋和缓慢），使用临时 tables 保存部分结果。
由于临时table写入磁盘，我预计在处理大量数据（数万甚至数十万行）时会对性能产生影响。
在这种情况下使用 In-Memory OLTP tables 有意义吗？我正在考虑以下利弊。
优点：
- 应该明显更快，因为所有数据都存储在内存中
缺点：
- 需要明确的会话分离（table 应该包括某种会话标识符，以免混合来自不同
SPID 的数据）
- 需要显式数据清理以避免内存不足（与退出声明范围后自动删除临时 table 相对）
- 需要注意存储在table中的数据量
你没看错。
请注意，与其他 table 一样，temp tables 是惰性写入的（甚至比正常情况下更惰性）。写入磁盘通常不在关键路径上，因为它是异步发生的。除了非常大的临时 table 耗尽 SQL 服务器在内存中保留脏缓冲区的能力。
此外，如果临时 table 被快速释放，则根本不会有任何页面写入。
所以你在那里列出的 "pro" 通常不会（完全）生效。
也就是说，即使在互操作模式下，内存中的 table 也倾向于使用较少的 CPU。所以 "pro" 总是至少有一点点正确。
您可以考虑使用仅模式的 Hekaton tables。这肯定不会导致任何数据写入。
SQL Server 2014 介绍了一个看起来很棒的功能：In-Memory OLTP (In-Memory Optimization). It reminds me of MySQL's MEMORY Storage Engine，我几年前尝试过并获得了更好的性能。
我知道有人already问过这个问题，但我对更有针对性的场景感兴趣：
几个 SSRS 报告使用大型存储过程，出于性能原因（对于具有大量连接、分组等的查询，执行计划非常丑陋和缓慢），使用临时 tables 保存部分结果。
由于临时table写入磁盘，我预计在处理大量数据（数万甚至数十万行）时会对性能产生影响。
在这种情况下使用 In-Memory OLTP tables 有意义吗？我正在考虑以下利弊。
优点：
- 应该明显更快，因为所有数据都存储在内存中
缺点：
- 需要明确的会话分离（table 应该包括某种会话标识符，以免混合来自不同
SPID的数据） - 需要显式数据清理以避免内存不足（与退出声明范围后自动删除临时 table 相对）
- 需要注意存储在table中的数据量
你没看错。
请注意，与其他 table 一样，temp tables 是惰性写入的（甚至比正常情况下更惰性）。写入磁盘通常不在关键路径上，因为它是异步发生的。除了非常大的临时 table 耗尽 SQL 服务器在内存中保留脏缓冲区的能力。
此外，如果临时 table 被快速释放，则根本不会有任何页面写入。
所以你在那里列出的 "pro" 通常不会（完全）生效。
也就是说，即使在互操作模式下，内存中的 table 也倾向于使用较少的 CPU。所以 "pro" 总是至少有一点点正确。
您可以考虑使用仅模式的 Hekaton tables。这肯定不会导致任何数据写入。