在 R 中给定特定概率值生成随机数（0 和 1）

Question

我在 R 中找不到这个问题的答案。我想生成一个 0 到 1 的随机样本 'RandomSample'。对于每个样本，我希望有特定数量的值 'numval'，这些值是从向量 'Prob' 的长度派生的。 'Prob' 给我每个点为 0 或 1 的概率值。因此在这种情况下，第一个数字的概率值为 0.9 为 1，0.1 为 0。依此类推。然后，我想重复随机样本生成 1000 次。我有一个脚本（如下）生成随机 0 和 1，但我缺少给出概率值的组件。非常感谢您的帮助 - 我对 R 还很陌生。

Prob <- c(0.9, 0.3, 0.6, 0.8, 0.23, 0.45, 0.1, 0.3, 0.5, 0.03)
RandomSample <- list()
zeroones <- c(0,1)
rep = 1000
numval <- length(Prob)

for (i in 1:rep) RandomSample[[i]] <- c(sample(zeroones,numval,replace = TRUE))
t(sapply(RandomSample, unlist, simplify = TRUE))

Answer 1

你可以使用 rbinom():

Prob <- c(0.9, 0.3, 0.6, 0.8, 0.23, 0.45, 0.1, 0.3, 0.5, 0.03) #specify vector of probabilities
niter<- 1000 #number of iterations
randomSample<-rbinom(niter,1,prob=rep(Prob,niter)) #randomly sample from binomial with vector of probabilities.

Answer 2

您可以使用 rbinom() 从二项分布中生成随机样本。

试试这个：

prob <- c(0.9, 0.3, 0.6, 0.8, 0.23, 0.45, 0.1, 0.3, 0.5, 0.03)
rbinom(length(prob), size = 1, prob=prob)

 [1] 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0

为了证明概率实际上是您所追求的，请尝试使用 replicate() 使用您的概率重复抽取样本：

x <- t(replicate(100, rbinom(length(prob), size = 1, prob=prob)))
head(x)
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
[1,]    1    0    1    1    1    1    0    0    1     0
[2,]    1    1    1    1    0    1    0    1    0     0
[3,]    1    0    1    1    0    0    0    1    0     0
[4,]    1    0    1    0    0    1    0    0    1     0
[5,]    1    1    1    1    0    0    0    0    0     0
[6,]    1    0    0    0    0    0    0    0    0     0

现在您可以使用 colMeans() 将实际实现的概率与您的规格进行比较：

colMeans(x)
 [1] 0.93 0.28 0.61 0.67 0.25 0.43 0.11 0.29 0.40 0.01

在 R 中给定特定概率值生成随机数（0 和 1）

Generating random numbers (0 and 1) given specific probability values in R

r

random

probability

sample

random-sample