带有 NER-Tagger 的 TensorFlow
TensorFlow with a NER-Tagger
我想知道是否有可能在 tensorflow 中将命名实体识别与自训练模型一起使用。
有一个 word2vec 实现，但我找不到 'classic' POS 或 NER 标注器。
感谢您的帮助！
您可以为 NER 标记调整序列到序列模型。您的训练文本是 vocabulary/sequences 编码器的来源：
Yesterday afternoon , Mike Smith drove to New York .
你的 BIO / BILOU NER 标签是你的 vocabulary/sequences 解码器 NER 标签的目标：
O O O B_PER I_PER O O B_LOC I_LOC O
或者改为将 POS 标签用于 POS 标记的解码器：
NN NN , NNP NNP VBD TO NNP NNP .
[恕我直言，使用深度学习方法通常不需要将 POS 标记作为中间步骤，除非您特别需要这些功能作为某些内容的输出。]
您可能想要关闭解码器的词嵌入。
这篇著名的论文将序列到序列模型应用于语法分析，它与 POS and/or NER 任务有一些相似之处：Grammar as a Foreign Language
我想知道是否有可能在 tensorflow 中将命名实体识别与自训练模型一起使用。
有一个 word2vec 实现，但我找不到 'classic' POS 或 NER 标注器。
感谢您的帮助！
您可以为 NER 标记调整序列到序列模型。您的训练文本是 vocabulary/sequences 编码器的来源：
Yesterday afternoon , Mike Smith drove to New York .
你的 BIO / BILOU NER 标签是你的 vocabulary/sequences 解码器 NER 标签的目标：
O O O B_PER I_PER O O B_LOC I_LOC O
或者改为将 POS 标签用于 POS 标记的解码器：
NN NN , NNP NNP VBD TO NNP NNP .
[恕我直言，使用深度学习方法通常不需要将 POS 标记作为中间步骤，除非您特别需要这些功能作为某些内容的输出。]
您可能想要关闭解码器的词嵌入。
这篇著名的论文将序列到序列模型应用于语法分析，它与 POS and/or NER 任务有一些相似之处：Grammar as a Foreign Language